| Journal: | Bosque (Valdivia) |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000420559 |
| ISSN: | 0304-8799 |
| Authors: | Zengin, Hayati1 Özcan, Mehmet1 Degermenci, Ahmet Salih1 Citgez, Tarik1 |
| Institutions: | 1Duzce University, Faculty of Forestry, Duzce. Turquía |
| Year: | 2017 |
| Volumen: | 38 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 479-486 |
| Country: | Chile |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Este artículo presenta el efecto de algunas características de 29 cuencas hidrográficas sobre el rendimiento del agua con base en mediciones de dos años (2015-2016). No obstante que hay varios factores que afectan las escorrentías, el estudio se concentró en las características de las cuencas hidrográficas, eligiendo cuencas cercanas unas de otras en la misma zona hidroclimática. Fueron cuencas pequeñas (8,6-449,3 ha) en áreas montañosas y boscosas alrededor de la ciudad de Düzce, Turquía. La mayoría de las cuencas presentó elevación sobre 1.000 m y cubierta de nieve invernal. Mediante análisis de regresión lineal múltiple se evaluó el efecto de: área de la cuenca, factor de forma, pendiente media, densidad de drenaje, elevación, circularidad y relaciones de elongación en el rendimiento de agua y el coeficiente de escorrentía. Si bien no hubo relación significativa entre el coeficiente de escorrentía y las características de la cuenca, se construyó un modelo de regresión significativo para estimar el rendimiento del agua dependiendo de las características de la cuenca. El tamaño de la cuenca, la elevación, el factor de forma y las relaciones de elongación fueron variables explicativas del rendimiento del agua. Al añadir otras variables (relación de circularidad, pendiente media, densidad de drenaje) se redujo la significancia del modelo. Algunas características de las cuencas hidrográficas tuvieron efecto significativo en el rendimiento del agua y las ecuaciones basadas en ellas pueden ser utilizadas en el manejo forestal o en la formulación de políticas para determinar prioridades de cuencas hidrográficas para la producción de agua |
| English abstract | This paper presents the effect of some watershed characteristics on water yield based on two-year measurements (2015-2016) realized at 29 watersheds. Although, there are several factors affecting the runoffs, we tried to eliminate some and focused on watershed characteristics by choosing the watersheds as near as to each other in the same hydro-climatic zone. These are relatively small watersheds (8.6-449.3 ha) at the mountainous and forested areas around Düzce city, Turkey. Elevation of most watersheds, which is effective on precipitation, is above 1,000 m and covered by snow in winter. Regression models between water yield or runoff coefficient based on water yield/precipitation ratio and some watershed characteristics can be important to estimate the amount of water and manage the forest for its hydrologic function. In this study, the effect of watershed area, form factor, mean slope, drainage density, elevation, circularity and elongation ratios on water yield and runoff coefficient was analyzed by multiple linear regression analyses. While there is not a significant relation between runoff coefficient and watershed characteristics, we constructed a significant regression model for estimating water yield depending on watershed characteristics. Watershed size, elevation, form factor and elongation ratios are found as effective variables on water yield. When other variables (ratio of circularity, mean slope, drainage density) were added, adjusted R2 and significance of the model was decreased. Results showed that some watershed characteristics have a significant effect on water yield, and equations based on these characteristics can be used in forest management or policy making in determining the priority of watersheds for water production |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Hidrología, Cuencas hidrográficas, Rendimiento, Turquía, Cuencas, Modelos de regresión, Turquía |
| Keyword: | Hydrology, Watersheds, Yield, Türkiye, Basins, Regression models, Türkiye |
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