| Journal: | Boletín de la Sociedad Geológica Mexicana |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000358538 |
| ISSN: | 1405-3322 |
| Authors: | Moreno Baños, Ignacio1 Ruiz García, Antoni2 Marturia i Alavedra, Jordi1 Oller i Figueras, Pere1 Piña Iglesias, Jordi1 Martínez i Figueras, Pere1 Talaya López, Julia2 |
| Institutions: | 1Institut Geologic de Catalunya, Barcelona. España 2Institut Geografic de Catalunya, Barcelona. Brasil |
| Year: | 2011 |
| Volumen: | 63 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 95-107 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | El Institut Geològic de Catalunya (IGC) junto con el Institut Cartogràfic de Catalunya (ICC) han iniciado un proyecto para modelizar el manto nival en un área piloto situada en el valle de Nuria (cuenca de 38 km 2 situada en el Pirineo Oriental) con el fin de evaluar reservas hídricas en áreas de montaña. Para ello se realizó un vuelo LIDAR validado mediante una campaña de campo de toma de datos puntuales. Estudios previos han consistido en la aplicación de técnicas geoestadísticas a fin de extrapolar datos puntuales dispersos adquiridos mediante campañas de campo costosas. El uso de LIDAR aerotransportado, a pesar de ser una técnica novedosa en el campo de la nivología, tiene la ventaja de proporcionar un gran número de datos puntuales de áreas extensas. La nueva metodología aquí presentada combina el uso de la técnica LIDAR con trabajo de campo, el uso de los sistemas de información geográfica (SIG) y árboles de regresión (SRT, stepwise regression tree) como método de extrapolación. Estos métodos nos han permitido obtener un mapa de resolución elevada del espesor de nieve. La extrapolación fue necesaria ya que los datos LIDAR sólo fueron obtenidos para una porción del área de estudio a fin de reducir los costes. Se obtuvieron resultados alentadores en virtud de la alta correlación de los datos LIDAR y las muestras de campo, lo cual valida el uso de la altimetría láser aerotransportada para la estimación del espesor del manto nival. Así mismo, los resultados muestran un ajuste elevado entre el volumen de nieve calculado mediante LIDAR y el volumen de nieve modelizado con una diferencia de tan sólo 1 % |
| English abstract | The Institut Geològic de Catalunya (IGC) and the Institut Cartogràfic de Catalunya (ICC) have begun a joint project to model snowpack depth distribution in the Núria valley (a 38 km 2 basin located in the Eastern Pyrenees) in order to evaluate water reserves in mountain watersheds . The evaluation was based on a remote sensing airborne LIDAR survey and validated with field-work calculations. Previous studies have applied geostatistical techniques to extrapolate sparse point data obtained from costly field-work campaigns. Despite being a recently developed technique, LIDAR has become a useful method in snow sciences as it produces dense point data and covers wide areas. The new methodology presented here combines LIDAR data with field-work, the use of geographical information systems (GIS) and the stepwise regression tree (SRT), as an extrapolation technique. These methods have allowed us to map snowpack depth distribution in high spatial resolution. Extrapolation was necessary because raw LIDAR data was only obtained from part of the study area in order to minimise costs. Promising results show high correlation between LIDAR data and field data, validating the use of airborne laser altimetry to estimate snow depth. Moreover, differences of total snow volume calculated from modeled snowpack distribution and total volume from LIDAR data differ by only 1 % |
| Disciplines: | Geociencias, Geografía |
| Keyword: | Geología, Cartografía, Modelado, Manto nivoso, Profundidad, Arboles de regresión, LIDAR, Sistemas de Información Geográfica (SIG), Pirineos |
| Keyword: | Earth sciences, Geography, Geology, Cartography, Modelling, Snowpack, Depth, Regression trees, LIDAR, Geographic Information Systems (GIS), Pyrenees |
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