| Journal: | Boletim goiano de geografia |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000390562 |
| ISSN: | 1984-8501 |
| Authors: | Fernandes, Rosilainy Surubi1 Neves, Sandra Mara Alves da Silva1 Neves, Ronaldo Jose1 |
| Institutions: | 1Universidade do Estado de Mato Grosso, Cáceres, Mato Grosso. Brasil |
| Year: | 2014 |
| Season: | Ene-Abr |
| Volumen: | 34 |
| Number: | 1 |
| Pages: | 93-110 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | Este estudio tuvo como objetivo, analizar el riesgo de transmisión del dengue a partir de casos confirmados en los municipios pertenecientes al Pantanal del estado de Mato Grosso, utilizando un modelo temporo-espacial. Considerando los casos confirmados de dengue autóctono registrados en el período de 2009 a 2011 por el Sistema de Información de Casos Graves de Notificación (SINAN), perteneciente a la Vigilancia Epidemiológica de la ciudad de Cuiabá y a la Secretaría Regional de Salud de Cáceres, fueron aplicadas tres medidas de riesgo temporo-espacial: frequencia, duración e intensidad, operacionalizadas en el software ArcGis 9.2. Los índices Moran Global y Moran Local se utilizaron para evaluar la autocorrelación espacial de los tres índices. Como resultado se evidenció que, en el período estudiado, los municipios de Cáceres, Poconé, Santo Antônio do Leverger y Nossa Senhora do Livramento presentaron los mayores índices de frequencia, duración e intensidad, siendo Cáceres el de mayores riesgos de epidemia. El índice de Moran Global presentó una baja correlación y el de Moran Local presentó aglomerados en algunos municipios. Estos índices pueden ser útiles en la toma de decisiones de las autoridades de salud pública |
| English abstract | The aim of this study is to analyze the risk of transmission, via time/spatial model, of the confirmed cases of dengue in the municipalities belonging to the Pantanal of Mato Grosso. We considered the cases of dengue confirmed and the original inhabitant recorded in the period from 2009 to 2011 at the Information System for Notifiable Diseases (SINAN) in the epidemiological Vigilance – Cuiabá and the Cáceres Regional Health. Three measures of risk time/spatial were used: frequency, duration and intensity, managed in the software ArcGIS 9.2, ESRI. Moran´s Global and Local index were used to evaluate the spatial autocorrelation of the three index. In the period studied, the cities of Cáceres, Poconé, Santo Antônio de Leverger and Nossa Senhora do Livramento presented the highest rates of frequency, duration and intensity, however, Cáceres showed the highest risk of the disease. Moran´s Global Index showed low correlation and Moran´s Local Index showed clusters in some cities according to the index used. These indexes may be useful in the authorities decision and public health |
| Portuguese abstract | Este artigo tem o objetivo de analisar o risco de transmissão da dengue, por meio do modelo tempo-espacial, nos municípios do Pantanal Mato-Grossense. Foram considerados os casos de dengue confirmados e autóctones registrados no período de 2009 a 2011 no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (Sinan) da Vigilância epidemiológica de Cuiabá/MT e na Secretaria Regional de Saúde de Cáceres/MT. Estas três medidas de risco tempo-espacial foram utilizadas: frequência, duração e intensidade, operacionalizadas no software ArcGis 9.2, da Esri. O índice de Moran Global e o índice de Moran Local foram usados para avaliar a autocorrelação espacial dos três índices. No período estudado, os municípios de Cáceres, Poconé, Santo Antônio do Leverger e de Nossa Senhora do Livramento apresentaram os maiores índices de frequência, duração e intensidade; contudo, Cáceres foi o que apresentou maiores riscos da endemia. O índice de Moran Global apresentou baixa correlação e o índice de Moran Local apresentou aglomerados em alguns municípios, de acordo com o índice utilizado. Estes índices podem ser úteis nas tomadas de decisão das autoridades e da saúde pública |
| Disciplines: | Geografía, Medicina |
| Keyword: | Geografía humana, Salud pública, Geografía de la salud, Epidemiología, Pantanal, Dengue, Cuiabá, Brasil |
| Keyword: | Geography, Medicine, Human geography, Public health, Health geography, Epidemiology, Pantanal, Dengue, Cuiaba, Brazil |
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