| Journal: | Boletim goiano de geografia |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000392479 |
| ISSN: | 1984-8501 |
| Authors: | Vasconcelos, Brychtn Ribeiro de1 Vilpoux, Olivier Francois1 Paranhos-Filho, Antonio Conceicao2 |
| Institutions: | 1Universidade Catolica Dom Bosco, Campo Grande, Mato Grosso do Sul. Brasil 2Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Campo Grande, Mato Grosso do Sul. Brasil |
| Year: | 2013 |
| Season: | May-Ago |
| Volumen: | 33 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 259-277 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | The paper evaluates the use of geotechnology supporting the evaluation of cassava harvest for starch production. The research examined the possibility of identifying areas planted with cassava for industrial use in Paraná State, in the micro region of Paranavai, largest Brazilian region for starch production, through the use of images from the Thematic Mapper sensor onboard the Landsat 5. Obtaining information on the area planted with cassava should reduce uncertainty of the cassava starch industry in the region and reduce fluctuations in the price of starch. The evaluation was divided into three steps: location of 85 planting areas and development of an identification key; verification of the forecasts and validation of the identification key; evaluation of the planted area in three municipalities and comparison with data from the IBGE. The results showed an efficiency of 95% in identifying the areas with cassava. The forecast is limited to areas greater than 2 ha, which presents no problem for the micro region of Paranavai, but can be limiting in other regions, such as the West of Paraná. Nevertheless, remote sensing is a valuable tool for predicting production of industrial cassava. It could complement the IBGE data, which were very different |
| Other abstract | L’article évalue l’utilisation de géotechnologies pour prévoir la production de manioc destiné à la fécule. La recherche étudie la possibilité d’identifier les superficies plantées en manioc industriel dans l´état du Paraná, dans la région de Paranavaí, la plus importante pour la production brésilienne de fécule. Des images du capteur Thematic Mapper, du satellite Landsat 5, ont été utilisées. Obtenir des informations sur la superficie plantée en manioc devrait réduire l’incertitude dans le secteur féculier de la région et diminuer les variations du prix de l’amidon. L´analyse a été divisée en trois étapes: localisation de 85 champs de manioc et développement d’une clé d’identification ; vérification des prévisions et validation de la clé d´identification ; évaluation de la surface total plantée en manioc dans trois villes et comparaison avec les données IBGE. Les résultats indiquent une efficacité de 95% dans l’identification des champs de manioc. La prévision est limitée à des surfaces supérieures à 2 ha, ce qui ne pose aucun problème pour la région de Paranavaí, mais peut être un facteur limitant dans d’autres régions, comme l’Ouest du Paraná. Néanmoins, la télédétection est un outil précieux pour estimer les surfaces plantées en manioc et compléter les données de l’IBGE, qui étaient très différentes |
| Portuguese abstract | O artigo avalia o uso de geotecnologias como apoio ao setor de mandioca industrial para produção de fécula. A pesquisa verificou a possibilidade de identificar as áreas plantadas com mandioca industrial no Paraná, na microrregião de Paranavaí, maior região brasileira de produção de fécula, por meio das imagens do sensor Thematic Mapper do satélite Landsat 5. A obtenção de informações sobre a área plantada de mandioca deve reduzir a incerteza no setor feculeiro da região e diminuir as flutuações do preço de fécula. A avaliação foi dividida em três etapas: localização de 85 áreas de plantio e elaboração de uma chave de identificação; verificação das previsões e validação da chave de identificação; avaliação da área plantada em três municípios e comparação com os dados do IBGE. Os resultados apresentaram eficiência de 95% na identificação das áreas com mandioca. A previsão limita-se a áreas superiores a 2 ha, o que não apresenta problema para a microrregião de Paranavaí, mas pode ser limitante em outras regiões feculeiras, como o Oeste do Paraná. Mesmo assim, o sensoriamento remoto é uma ferramenta de grande utilidade para a previsão de safra de mandioca industrial. Ela poderá complementar os dados do IBGE, que foram muito diferentes |
| Disciplines: | Geografía, Agrociencias |
| Keyword: | Cartografía, Plantas para uso industrial, Yuca, Fécula, Precios, Incertidumbre, Percepción remota, Paraná, Brasil |
| Keyword: | Geography, Agricultural sciences, Cartography, Plants for industrial use, Cassava, Fecula, Prices, Uncertainty, Remote sensing, Parana, Brazil |
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