| Journal: | Boletim de ciencias geodesicas |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000270416 |
| ISSN: | 1413-4853 |
| Authors: | Kersting, Ana Paula Baungarten1 Centeno, Jorge Antonio Silva |
| Institutions: | 1Universidade Federal do Parana, Programa de Pos-graduacao em Ciencias Geodesicas, Curitiba, Parana. Brasil |
| Year: | 2007 |
| Season: | Jul-Dic |
| Volumen: | 13 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 295-315 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, aplicado |
| English abstract | The increasing availability of high-resolution imagery as well as high density and accurate Digital Surface Models (DSMs) a nd Digital Terrain Models (DTMs) as provided by LIDAR (Light Detection And Ranging) technology, has been extending the use of remote sensing data in applications that demand a higher work scale, as transmission line design. The result of the processed LIDAR data consists in three-dimensional information about cables, structures as well as all obstacles along the corridor in a form of a point cloud with X,Y,Z coordinates and intensity value. Post-processing procedures are needed in order to discriminate features and to derive additional informa tion. In order to discriminate the obstacles along the line corridor, information derived from LIDAR data as obstacles height and the intensity image, as well as color imagery from a non-metric digital camera are used. The integrated use of LIDAR data and colo r aerial photography provides more accurate classification result as well as the discrimination of additional features. The classification method used is based on an object-oriented analysis, which is considered the most adequate procedure when working with high-resolution imagery. In this work, the objects are generated using multiresolution segmentation, FNEA (Fractal Net Evolution Approach), hierarchical network of image objects, which represents image information in different spatial resolutions simultaneously |
| Portuguese abstract | O aumento da disponibilidade de imagens de alta resolução espacial bem como apossibilidade de aquisição de informações precisas da altimetria dos objetos, comoé o caso dos dados obtidos por meio da tecnologia LIDAR (Light Detection AndRanging), vem estendendo o uso dos dados obtidos através de técnicas desensoriamento remoto a aplicações que exigem maior escala de trabalho, como é ocaso de projetos de linhas de transmissão. O resultado obtido do processamento dosdados do sistema LIDAR consta de uma nuvem de pontos com coordenadastridimensionais e intensidade de retorno do primeiro e do último pulso.Procedimentos de pós-processamento são necessários para a discriminação dasfeições e derivação de informações adicionais. Para a discriminação dos obstáculossob a faixa de domínio de linhas de transmissão informações derivadas do LIDARcomo altimetria e intensidade bem como ortofotos provenientes de uma câmaradigital de pequeno formato foram usadas. O uso integrado de tais informações alémde promover maior acurácia na classificação permite a extensão do conjunto deobstáculos passíveis de discriminação |
| Disciplines: | Geociencias, Ciencia y tecnología |
| Keyword: | Tecnología, Cartografía, LIDAR, Percepción remota, Modelos digitales del terreno (MDT), Líneas de transmisión, Análisis de objetos |
| Keyword: | Earth sciences, Science and technology, Technology, LIDAR, Remote sensing, Digital terrain models (DTM), Transmission lines, Object oriented analysis, Cartography |
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