| Journal: | Boletim de ciencias geodesicas |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000279411 |
| ISSN: | 1413-4853 |
| Authors: | Ximenes, Arimatea de Carvalho1 Almeida, Claudia Maria Amaral, Silvana Escada, Maria Isabel Sobral Aguiar, Ana Paula Dutra de |
| Institutions: | 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Divisao de Processamento de Imagens, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo. Brasil |
| Year: | 2008 |
| Season: | Jul-Sep |
| Volumen: | 13 |
| Number: | 4 |
| Pages: | 370-391 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Portugués |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, teórico |
| English abstract | Dynamic models operating on a cellular automata (CA) basis have arisen as a feasible alternative for the analysis of the ever increasing deforestation rates in the Amazon. In this sense, this work aims at simulating deforestation in the area of São Félix do Xingu, southeastern part of Pará State, employing such class of models as a tool for understanding the main driving factors of deforestation. Real data of deforestation in 1997 and 2000 were used to assess the forest suppression extent in the study area. A set of explaining variables related to deforestation together with internal parameters of a CA model were used to generate a simulation for the year 2000. The provided simulation output presented a high fuzzy similarity index, what indicates the model effectiveness. The main driving variable takes the "distance to deforestaded areas in 1997", into consideration which confirms statements of previous scientific studies for this region concerning the predominance of new deforestation patches in the surroundings of pioneer areas |
| Portuguese abstract | Modelos dinâmicos baseados no paradigma de autômatos celulares surgem como uma alternativa viável para a análise do rápido crescimento das taxas de desmatamento na Amazônia. Neste sentido, este trabalho tem como objetivo simular o desmatamento na região de São Félix do Xingu, sudeste do Pará, utilizando essa classe de modelos como ferramenta para a compreensão dos fatores condicionantes do desmatamento. Dados reais do desmatamento em 1997 e 2000 foram usados para identificar o processo de supressão da floresta na região. Um conjunto de variáveis relacionadas ao processo foi selecionado para, juntamente com parâmetros internos do modelo, fornecer uma simulação do desmatamento para o ano de 2000. A simulação gerada apresentou um índice de similaridade fuzzy elevado, indicando a eficácia do modelo. A variável que teve maior contribuição nas simulações obtidas foi "distâncias a áreas desmatadas em 1997", o que confirma assertivas de estudos científicos anteriores para a região sobre a prevalência do padrão de avanço do desmatamento em torno das áreas pioneiras |
| Disciplines: | Geociencias, Agrociencias, Ciencias de la computación |
| Keyword: | Silvicultura, Cartografía, Deforestación, Modelos dinámicos, Autómatas celulares, Amazonas, Brasil |
| Keyword: | Earth sciences, Agricultural sciences, Computer science, Silviculture, Deforestation, Dynamic models, Cellular automatas, Amazon, Brazil, Cartography |
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