| Journal: | Boletim de ciencias geodesicas |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000409280 |
| ISSN: | 1413-4853 |
| Authors: | Guo, Jianfeng1 |
| Institutions: | 1Info Engineering University, Zhengzhou, Henan. China |
| Year: | 2015 |
| Season: | Abr-Jun |
| Volumen: | 21 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 433-441 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | Under the assumption of that the variance-covariance matrix is fully populated, Baarda's w-test is turn out to be completely different from the standardized least-squares residual. Unfortunately, this is not generally recognized. In the limiting case of only one degree of freedom, all the three types of test statistics, including Gaussian normal test, Student's t-test and Pope's Tau-test, will be invalid for identification of outliers: (1) all the squares of the Gaussian normal test statistic coincide with the goodness-of-fit (global) test statistic, even for correlated observations. Hence, the failure of the global test implies that all the observations will be flagged as outliers, and thus the Gaussian normal test is inconclusive for localization of outliers; (2) the absolute values of the Tau-test statistic are all exactly equal to one, no matter whether the observations are contaminated. Therefore, the Tau-test cannot work for outlier detection in this situation; and (3) Student's t-test statistics are undefined |
| Portuguese abstract | Assumindo que a matriz Variância-Covariância das observações foi obtida, a análise dos resíduos obtidos pelos mínimos quadrados não corresponde ao teste w de Baarda. Geralmente, esta consideração não é aceita na comunidade. Em casos especiais, onde os graus de liberdade são igual a 1 (um), todos os 3 (três) tipos de testes estatísticos, incluindo o teste de normalidade de Gauss, o teste t-Students e o teste Tau-Pope, não podem ser aplicados para detecção de outliers: (1) todos os quadrados do teste de normalidade de Gauss, coincidem com o teste estatístico global, mesmo para observações correlacionadas. Assim, a falha do teste global implica em observações classificadas como outliers e, então, o teste de normalidade de Gauss é inconclusivo para a detecção de outliers; (2) os valores absolutos do teste Tau são exatamente iguais a um, não importando se as observações estão eivadas de erros. Portanto, nesta situação, o teste Tau não é eficiente para detecção de outliers, e (3) as estatísticas do teste t-Student são indefinidas |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Cartografía, Geodesia, Valor atípico, Prueba normal gausiana, Pruebas de detección |
| Keyword: | Earth sciences, Cartography, Geodesy, Outlier, Gaussian normal test, Detection tests |
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