| Journal: | Antropología Americana |
| Database: | CLASE |
| System number: | 000529290 |
| ISSN: | 2521-7615 |
| Authors: | Tovar Cabañas, Rodrigo1 Vázquez Palacios, Felipe Roboam2 Vázquez Espinosa, Shany Arely1 Jáuregui Díaz, José Alfredo3 |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma de Tlaxcala, Tlaxcala. México 2Centro de Investigaciones y Estudios Superiores en Antropología Social, Xalapa, Veracruz. México 3Universidad Autónoma de Nuevo León, Instituto de Investigaciones Sociales, San Nicolás de los Garza, Nuevo León. México |
| Year: | 2021 |
| Season: | Ene-Jun |
| Volumen: | 6 |
| Number: | 11 |
| Pages: | 85-112 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico |
| Spanish abstract | El riesgo de propagación de infecciones virales es un tema emergente dado los brotes de influenza y SARS-CoV-2 que están impactando particularmente a Brasil y México. El objetivo de esta investigación consistió en elaborar un mapa de riesgo de propagación viral, capaz de tipificar el grado de riesgo de cada uno de los municipios del estado de Veracruz, México. La ruta metodológica consistió en la selección de cuatro parámetros para la confección de patrones de propagación epidemiológica, mismos que se procesaron con técnicas geoestadísticas. Los resultados, destacan que los 20 municipios veracruzanos con mayor nivel de riesgo coinciden con lo acontecido en los primeros 90 días de la epidemia |
| English abstract | The risk of spreading viral infections is an emerging issue given the outbreaks of influenza and SARS-CoV-2 that are specifically impacting Brazil and Mexico. So the objective of this research is to confection a risk map of viral spread capable of typifying the degree of risk of each of the municipalities of Veracruz, Mexico. The methodological route consists of the selection of four parameters for the preparation of epidemiological propagation patterns, which were processed with geostatistical techniques. The results indicate that the 20 municipalities in Veracruz with the highest level of risk coincide with what happened in the first 90 days of the epidemic |
| Disciplines: | Antropología, Medicina |
| Keyword: | Salud pública, COVID-19, Brasil, México, Riesgos de salud, Epidemiología, Geoestadística |
| Keyword: | Public Health, COVID-19, Brazil, Mexico, Health risks, Epidemiology, Geostatistics |
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