Testing arbitrary classes of light in a physiognomically heterogeneous area of "campo rupestre" vegetation



Document title: Testing arbitrary classes of light in a physiognomically heterogeneous area of "campo rupestre" vegetation
Journal: Anais da Academia Brasileira de Ciencias
Database: PERIÓDICA
System number: 000365840
ISSN: 0001-3765
Authors: 1
2
3
Institutions: 1Universidade Federal de Uberlandia, Instituto de Biologia, Uberlandia, Minas Gerais. Brasil
2Universidade Federal do ABC, Centro de Ciencias Naturais e Humanas, Santo Andre, Sao Paulo. Brasil
3Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Biologia, Belo Horizonte, Minas Gerais. Brasil
Year:
Season: Jun
Volumen: 85
Number: 2
Pages: 635-648
Country: Brasil
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Experimental
English abstract The Brazilian "campo rupestre" vegetation shows high light heterogeneity, characteristic which is often disregarded in ecophysiological studies due the difficult of obtaining accurate measurements in a complex environment. The aim of the present study it was to describe how much heterogeneous is the light distribution in this environment, as well as tried to define classes in relation to the photosynthetically active radiation (PAR) for 30 rupicolous individuals of Bulbophyllum involutum. The individuals were marked and previously classified in light classes visually predetermined ("full sun", "partially shaded" and "shaded"). Once defined these classes, principal component analysis, cluster and dispersal analyses using direct and indirect PAR measures were performed to characterize the environment as well as to validate the inclusion of the individuals in each class. The use of multivariate analysis increased the accuracy of predetermined classes of light, and some individuals from "shaded" and "partially shaded" classes needed to be regrouped. After individuals' reclassification, amplitude of PAR variance was reduced in each class, enhancing homogeneity. Ours results show the possibility to evaluate light environment conditions more precisely in "campo rupestre" vegetation using multivariate analysis, allowing the increase in accuracy of this parameter for ecophysiological researches
Portuguese abstract A vegetação dos Campos rupestres brasileiros apresenta alta heterogeneidade luminosa, característica muitas vezes subestimada nos estudos que abordam par âmetros ecofisiológicos devido à dificuldade de se obter medidas precisas em um ambiente tão complexo. O principal objetivo deste trabalho foi descrever o quanto a distribuição de luz neste ambiente é heterogênea e tentar definir classes com relação à radiação fotossinteticamente ativa (PAR) para 30 indivíduos rupícolas de Bulbophyllum involutum. Os indivíduos foram marcados e inseridos em classes de luz visualmente predeterminadas ("sol", "meia sombra" e "sombra"). Uma vez determinadas estas classes e com o intuito tanto de se caracterizar o ambiente de luz quanto de validar a inclusão dos indivíduos em cada classe, foram realizadas análises de componentes principais, agrupamento e dispersão, utilizando-se medidas diretas e indiretas de PAR. O uso das análises multivariadas aumentou a precisão da delimitação das classes de luz previamente determinadas e alguns indivíduos das classes "sombra" e "meia sombra" precisaram ser reagrupados em outras classes. Após esta reclassificação, a amplitude de vari ância da PAR reduziu dentro de cada classe, aumentando a homogeneidade. Nossos resultados mostram a possibilidade de se avaliar o ambiente de luz de forma mais precisa na vegetação dos campos rupestres através de análises multivariadas, as quais permitem um aumento na precisão deste par âmetro como base para estudos de ecofisiologia
Disciplines: Biología
Keyword: Ecología,
Fisiología vegetal,
Ecofisiología,
Bulbophyllum involutum,
Hábitat,
Heterogeneidad luminosa,
Análisis multivariado,
Orquídea,
Aloramientos rocosos
Keyword: Biology,
Ecology,
Plant physiology,
Ecophysiology,
Bulbophyllum involutum,
Habitat,
Light heterogeneity,
Multivariate analysis,
Orchidaceae,
Rocky outcrops
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