| Journal: | Anais da Academia Brasileira de Ciencias |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000357065 |
| ISSN: | 0001-3765 |
| Authors: | Rocha, Marcelo M1 Yamamoto, Jorge K1 Watanabe, Jorge2 Fonseca, Priscilla P1 |
| Institutions: | 1Universidade de Sao Paulo, Instituto de Geociencias, Sao Paulo. Brasil 2Vale, Departamento de Ferrosos Sul, Nova Lima, Minas Gerais. Brasil |
| Year: | 2012 |
| Season: | Jun |
| Volumen: | 84 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 335-346 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | In this paper the influence of a secondary variable as a function of the correlation with the primary variable for collocated cokriging is examined. For this study five exhaustive data sets were generated in computer, from which samples with 60 and 104 data points were drawn using the stratified random sampling method. These exhaustive data sets were generated departing from a pair of primary and secondary variables showing a good correlation. Then successive sets were generated by adding an amount of white noise in such a way that the correlation gets poorer. Using these samples, it was possible to find out how primary and secondary information is used to estimate an unsampled location according to the correlation level |
| Portuguese abstract | Neste artigo examina-se a influência da variável secundária como função da correlação com a variável primária na cokrigagem colocalizada. Para este estudo cinco bases de dados completas foram geradas no computador a partir das quais amostras com 60 e 104 pontos de dados foram retirados através do método de amostragem aleatória estratificada. Estas bases de dados completas foram geradas partindo-se de um par de variáveis, primária e secundária, que apresentam boa correlação. Então sucessivos conjuntos foram gerados adicionando-se uma quantidade de ruído branco de modo que a correlação se tornasse menor. Utilizando-se estas amostras foi possível encontrar o quanto as informações primária e secundária são utilizadas na estimativa de um ponto não amostrado conforme o nível de correlação |
| Disciplines: | Geociencias |
| Keyword: | Geología, Geoestadística, Coeficiente de correlación, Modelos de Markov |
| Keyword: | Earth sciences, Geology, Geostatistics, Correlation coefficient, Markov models |
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