| Journal: | Acta universitaria - Universidad de Guanajuato |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000364528 |
| ISSN: | 0188-6266 |
| Authors: | González Ramírez, Esther Guadalupe1 Alarcón Morales, Luis Roberto1 Martínez Martínez, Alejandro1 |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, Instituto de Ciencias Biomédicas, Ciudad Juárez, Chihuahua. México |
| Year: | 2012 |
| Season: | Nov-Dic |
| Volumen: | 22 |
| Number: | 8 |
| Pages: | 19-25 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Descriptivo |
| Spanish abstract | El estado actual de conocimiento epidemiológico y genético del cáncer cervicouterino (CaCu), aunado al desarrollo de algoritmos probabilísticos, hace posible la aproximación de un diagnóstico holístico del CaCu; para ello es necesario considerar la interacción del genoma del hospedador, los genomas virales y los factores clínicos de riesgo. Esta revisión se divide en cuatro secciones: 1) se describen herramientas para el modelado multivariado para el cálculo probabilístico de riesgo a CaCu; 2) se aborda sobre los marcadores genéticos relacionados con la susceptibilidad del progreso de malignización de Lesiones Escamosas Intraepiteliales (LEI) del cérvix a CaCu; 3) se puntualiza al Virus del Papiloma Humano (VPH) como factor clínico indispensable para el desarrollo de CaCu; finalmente, 4) se exponen los factores de riesgo clínicos asociados al desarrollo de CaCu, tales como tabaquismo, hábitos sexuales de riesgo e infecciones de trasmisión sexual y multiparidad |
| English abstract | The current condition of epidemiological and genetic knowledge of the cervical cancer (CC), as well as the development of probabilistic algorithms, allows the approximation of holistic diagnosis of the CC. It is necessary to consider the interactions between the genome of the host, the viral genomes and the clinical factors of epidemiological risk. This review is divided into four sections: 1) the holistic tools for multivariate model of CC are described; 2) the genetic markers associated with susceptibility to malignant progression of cervical squamous intraepithelial lesions to CC development are explored; 3) the Human Papillomavirus (HPV) as the essential element for CC development is exposed; finally, 4) the clinical factors of risk associated with CC development are considered, such as smoking, sexual habits and risky sexual behavior, sexually transmitted infections and multiparity |
| Disciplines: | Medicina, Matemáticas |
| Keyword: | Diagnóstico, Oncología, Matemáticas aplicadas, Cáncer cervicouterino, Modelos multivariados, Algoritmos, Marcadores genéticos |
| Keyword: | Medicine, Mathematics, Diagnosis, Oncology, Applied mathematics, Uterine cervix cancer, Multivariate models, Algorithms, Genetic markers |
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