Journal: | Acta scientiarum. Technology |
Database: | PERIÓDICA |
System number: | 000321712 |
ISSN: | 1806-2563 |
Authors: | Gorino, Fabio Valle Rego1 Martini, Joao Angelo1 Goncalves, Ronaldo Augusto de Lara1 |
Institutions: | 1Universidade Estadual de Maringa, Departamento de Informatica, Maringa, Parana. Brasil |
Year: | 2008 |
Volumen: | 30 |
Number: | 2 |
Pages: | 125-133 |
Country: | Brasil |
Language: | Portugués |
Document type: | Artículo |
Approach: | Aplicado |
English abstract | Computer cluster performance is directly related to how the workload is distributed among its nodes. Task scheduling techniques are employed to optimize the usage of system resources, thus improving the performance of parallel applications. This work presents an extension to the LAM/MPI library that allows process scheduling to be done more efficiently than in its original implementation. Tests performed with three MPI applications, running on an 8- node cluster, show that our solutions can reduce execution time by over 50% in most cases. Key words: task scheduling, distributed applications, LAM/MPI |
Portuguese abstract | O desempenho dos clusters de computadores está diretamente relacionado à forma como a carga de trabalho é distribuída entre os nós. Neste sentido, técnicas de escalonamento de tarefas são usadas para otimizar o uso dos recursos do sistema, aumentando o desempenho das aplicações paralelas. Este trabalho apresenta uma extensão da biblioteca LAM/MPI (Local Area Multicomputer MPI), que permite escalonar processos de forma mais eficiente do que o método original. Testes realizados em três aplicações MPI, em um cluster de oito nós, mostraram que nossos |
Disciplines: | Ciencias de la computación, Bibliotecología y ciencia de la información |
Keyword: | Tecnología de la información, Escalonamiento de tareas, Aplicaciones distribuidas, LAM/MPI |
Keyword: | Computer science, Library and information science, Information technology, Task scheduling, Distributed applications, LAM/MPI |
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