| Journal: | Acta scientiarum. Biological sciences |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000433736 |
| ISSN: | 1679-9283 |
| Authors: | Gonzatto-Junior, Oilson Alberto1 Guedes, Terezinha Aparecida2 Gonçalves-Zuliani, Aline Maria Orbolato4 Nunes, William Mario de Carvalho3 |
| Institutions: | 1Universidade Estadual de Maringa, Programa de Pos-Graduacao em Bioestatistica, Maringa, Parana. Brasil 2Universidade Estadual de Maringa, Departamento de Estatistica, Maringa, Parana. Brasil 3Universidade Estadual de Maringa, Maringa, Parana. Brasil 4Centro Universitario de Maringa, Maringa, Parana. Brasil |
| Year: | 2017 |
| Season: | Abr-Jun |
| Volumen: | 39 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 161-171 |
| Country: | Brasil |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| English abstract | Data with excess zeros are frequently found in practice, and the recommended analysis is to use models that adequately address the counting of zero observations. In this study, the Zero Inflated Beta Regression Model (BeZI) was used on experimental data to describe the mean incidence of leaf citrus canker in orange groves under the influence of genotype and rootstocks of origin. Based on the model, it was possible to quantify the odds that a null observation to mean incidence comes from a particular plant according to genotype and rootstock, and estimate its expected value according to this combination. Laranja Caipira rootstock proved to be the most resistant to leaf citrus canker as well as Limão Cravo proved to be the most fragile. The Ipiguá IAC, Arapongas, EEL and Olímpia genotypes have statistically equivalent chances |
| Portuguese abstract | Dados com excesso de zeros são encontrados muitas vezes na prática, e a análise recomendada é utilizar modelos que suportem adequadamente a contagem de observações nulas. Neste artigo, o Modelo de Regressão Beta Inflacionado de Zeros (BeZI) foi aplicado a dados experimentais para descrever a incidência média de cancro cítrico foliar em pomares de laranja sob a influência do genótipo e do porta-enxerto de origem. Com base no modelo, foi possível quantificar as chances de que uma observação nula para a incidência média seja proveniente de uma determinada planta, de acordo com o genótipo e o porta-enxerto, além de estimar o seu valor esperado conforme essa combinação. O porta-enxerto Laranja Caipira mostrou ser o mais resistente ao cancro cítrico foliar, assim como o Limão Cravo mostrou ser o mais suscetível. Os genótipos Ipiguá IAC, Arapongas, EEL e Olímpia apresentaram chances estatisticamente equivalentes |
| Disciplines: | Biología, Matemáticas |
| Keyword: | Matemáticas aplicadas, Fitopatología, Bioestadística, Modelos de regresión, Portainjertos, Enfermedades virales, Citrus sinensis |
| Keyword: | Applied mathematics, Phytopathology, Biostatistics, Regression models, Rootstocks, Viral diseases, Citrus sinensis |
| Full text: | http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciBiolSci/article/view/33063/pdf |
