| Revista: | Acta oceanográfica del Pacífico |
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| Número de sistema: | 000562956 |
| ISSN: | 1390-129X |
| Autores: | Nieto, Juan José1 |
| Instituciones: | 1Centro Internacional para la Investigación del Fenómeno de El Niño, Guayaquil, Guayas. Ecuador |
| Año: | 2020 |
| Volumen: | 2 |
| Número: | 1 |
| País: | Ecuador |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | There were elaborated multiple linear regression models to determine the adjustment degree of niñol +2 and Madden-Julian Oscillation indexes with the accumulated precipitation in Guayaquil, for January, February, March, and April. The correlation models were built separately for each month with time series from 1978 to 2004 ofmonthly accumulated precipitation, niño 1+2 anomaly, and Madden-Julian Oscillation index for 120W, with a significance level of 95°S. It was found that for January, March, and April the linear correlation adjusts with coefficients R2 of 0.80,0.77, and 0.82 respectively. The precipitation levels for February does not showed significant correlation with the indexes, it seems to respond to other factors, presumably atmospheric. There were made comparisons between the values calculated with the models and the observed precipitation levels of the years 2005, 2006, and 2007in order to determine the hit score of the forecast. To perform comparisons there were established three ranges based on the terciles of the observed data time series. The ranges were defined as belownormal (lower tercil), normal (middle tercil), and above normal (upper tercil). It was found that for March the skill score is 100%, however, forecasted values for January and March, showed a low skill score. The regression model found may serve as a tool to find relations between precipitations, sea temperature and atmospheric convergence. |
| Resumen en español | Se elaboraron modelos de regresión lineal múltiple para determinar el grado de ajuste de los índices Niño 1+2 y la Oscilación Madden-Julian con la precipitación acumulada en Guayaquil para enero, febrero, marzo y abril. Los modelos de correlación se construyeron por separado para cada y es con series de tiempo de 1978 al 2004 de precipitación mensual acumulada, anomalía del índice niño l +2 y el índice de la oscilación Madden-Julian en la longitud 120W, con un nivel de confianza de 95%. Se encontró que para enero, marzo y abril, el modelo de correlación lineal se ajusta con coeficientes R2 de 0.80, 0.77 y 0.82 respectivamente. Los niveles de precipitación de febrero no muestran correlación significativa con los índices, parecen responder a otros factores, presumiblemente atmosféricos. Se hicieron comparaciones entre los valores calculados a partir de los modelos y los niveles de precipitación observados de los años2005, 2006 y 2007 a fin de determinar el grado de acierto de los pronósticos. Para efectuar las comparaciones se estimaron tres rangos en base a los terciles de la serie de tiempo de datos observados. Los rangos se definieron como bajo lo normal (tercil inferior), normal (tercil intermedio) y sobre lo normal (tercil superior). Se encontró que para abril el grado de acierto es de 100%, sin embargo en enero y marzo, los valores pronosticados mostraron un bajo nivel de acierto. El modelo de regresión encontrado puede servir como herramienta para encontrar las relaciones entre las precipitaciones, temperatura del mar y la convección atmosférica. |
| Disciplinas: | Geociencias |
| Palabras clave: | Precipitación atmosférica, Circulación Atmosférica, Temperatura superficial del mar, variaciones estacionales, Análisis matemático, Ciencias de la atmósfera, Ciencias de la atmósfera |
| Keyword: | Atmospheric precipitations, Atmospheric circulation, Sea Surface Temperature, seasonal variations, Mathematical analysis |
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