El elusivo valor de p: una aproximación intuitiva para el no-estadístico



Document title: El elusivo valor de p: una aproximación intuitiva para el no-estadístico
Journal: Acta médica Grupo Angeles
Database: PERIÓDICA
System number: 000351591
Authors: 1
Institutions: 1Universidad Autónoma de Baja California, Facultad de Medicina, Tijuana, Baja California. México
Year:
Season: Ene-Mar
Volumen: 10
Number: 1
Pages: 53-57
Country: México
Language: Español
Document type: Artículo
Approach: Descriptivo
Spanish abstract La inferencia estadística clásica se establece obteniendo el valor de p mediante el método del contraste de hipótesis, o bien estimando los intervalos de confianza de los resultados puntuales. El contraste de hipótesis permite comparar la probabilidad de ocurrencia esperada de un evento con la ocurrencia observada tomando en cuenta un margen de variabilidad debida al azar. De esta manera se acepta o se rechaza la hipótesis nula en base al resultado observado con cierto grado de confianza. En el presente ensayo se ofrece una aproximación intuitiva a la inferencia estadística basada en el método del contraste de hipótesis, usando para esto un ejemplo de un problema sencillo de probabilidad con distribución binomial, una analogía del contraste de hipótesis con un sistema de justicia y una explicación breve sobre la significancia estadística
English abstract Classical statistical inference is mainly based in p value calculation using the hypothesis contrast method, or estimating confi dence intervals for punctual results. Hypothesis contrast permits the comparability between observed probability and predicted probability considering some grade of random variability. The null hypothesis can be accepted or rejected using the observed result with a certain grade of confi dence. In this assay, an intuitive approximation of the hypothesis contrast method for statistical inference is presented, using a simple binomial problem for probability calculation, an analogy between the hypothesis contrast and a justice system, and a brief explanation about statistical signifi cance
Disciplines: Medicina
Keyword: Medicina general y familiar,
Matemáticas aplicadas,
Incertidumbre,
Estimación,
Análisis de datos,
Probabilidad
Keyword: Medicine,
General practice and family health,
Applied mathematics,
Uncertainty,
Data analysis,
Estimation,
Probability
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