| Journal: | Acta Agronómica |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000433566 |
| ISSN: | 0120-2812 |
| Authors: | Hoyos Rojas, Jhon Edwin1 Posada Asprilla, William1 Cerón Muñoz, Mario Fernando1 |
| Institutions: | 1Universidad de Antioquia, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Year: | 2019 |
| Season: | Ene-Jun |
| Volumen: | 68 |
| Number: | 1 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, analítico |
| Spanish abstract | En fincas ganaderas de la región norte del departamento de Antioquia (Colombia) se evaluó la posibilidad de diagnosticar el estado fitosanitario del pasto kikuyo (Cechrus clandestinum (Hochst ex Chiov)) empleando un sensor multiespectral acoplado a un dron. Para esto se captaron las reflectancias de 109 unidades de muestreo en las longitudes de onda rojo (R), verde (G), azul (B), borde rojo (RE) e infrarrojo cercano (NIR), las cuales fueron relacionadas con niveles de daño por plagas determinados mediante clasificación foliar en campo. Las longitudes de onda R, G, B y RE se correlacionaron moderadamente con el grado de daño foliar, sus coeficientes fueron, respectivamente, 0.63, 0.51, 0.51 y 0.50. La longitud del NIR mostró relación positiva baja (r = 0.14). Se evaluaron 25 modelos lineales generalizados, calculados a partir de los valores de reflectancia, donde el modelo y= (41.330* R) + (1.38*NIR), con desviación 0.69 se estableció como el de mayor moderación. Además, es un modelo de fácil aplicación al emplear solo dos longitudes espectrales |
| English abstract | The phytosanitary status of Kikuyu grass (Cechrus clandestinum (Hochst ex Chiov)) was studied using a multispectral imaging sensor carried by a drone. Reflectance in the red (R), green (G), blue (B), red-edge (RE), and near infrared (NIR) wavelengths was recorded for 109 sampling points. Wavelengths were related to the degree of damage caused by pests, determined in the field. R, G, B, and RE wavelengths were moderately correlated with the degree of disease in the leaves, with 0.63, 0.51, 0.51 and 0.50 coefficients, respectively, while near infrared wavelength presented a low positive correlation (r = 0.14). In total, 25 generalized linear models were evaluated, where the model y = (41.33 * R) + (1.38 * NIR), with 0.69 deviance, resulted in the highest parsimony model. In addition, is an easy model to apply because it uses two bands only |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Gramíneas, Fitopatología, Pasto Kikuyo, Cechrus clandestinum, Percepción remota, Pennisetum clandestinum, Plagas, Longitud de onda, Radiancia, Teledetección |
| Keyword: | Gramineae, Phytopathology, Kikuyo grass, Cechrus clandestinum, Radiance, Pests, Wavelength, Remote sensing, Pennisetum clandestinum, Teledetection |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF) |
