Seismic interpretation of self-organizing maps using 2D color displays



Document title: Seismic interpretation of self-organizing maps using 2D color displays
Journal: Revista brasileira de geofisica
Database: PERIÓDICA
System number: 000339383
ISSN: 0102-261X
Authors:
1
Institutions: 1University of Oklahoma, School of Geology and Geophysics, Norman, Oklahoma. Estados Unidos de América
2Petroleo Brasileiro S.A., Rio de Janeiro. Brasil
Year:
Season: Dic
Volumen: 28
Number: 4
Pages: 631-642
Country: Brasil
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Analítico, teórico
English abstract Classification without supervision of patterns into groups is formally called clustering. Depending on the application area these patterns are called data lists, observations or vectors. For exploration geophysicists, these patterns are usually associated with seismic attributes, seismic waveforms or seismic facies. The main objective of this paper is to show how one of the most popular clustering algorithms – Kohonen self-organizing maps, can be applied to enhance seismic interpretation analysis associated with one and two-dimensional colormaps
Portuguese abstract Classificacao nao supervisionada de padroes em grupos e formalmente chamada de agrupamento. Dependendo da area de aplicacao estes padroes sao chamados de listas, observacoes ou vetores. Na exploracao geofısica, padroes sao associados a atributos sısmicos, formas de onda sısmicas ou facies sısmicas. O principal objetivo deste artigo e mostrar como um dos mais populares algoritmos de agrupamento – mapas auto-organizaveis de Kohonen, associado a mapas de cores em uma e duas dimensoes, podem ser aplicados a interpretacao sısmica
Disciplines: Geociencias
Keyword: Geofísica,
Sismología y vulcanología,
Análisis sísmico,
Algoritmos,
Agrupamiento
Keyword: Earth sciences,
Geophysics,
Seismology and volcanology,
Seismic analysis,
Algorithms,
Cluster
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