| Revista: | Revista brasileira de geofisica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000339383 |
| ISSN: | 0102-261X |
| Autors: | Matos, Marcílio Castro de Marfurt, Kurt J1 Johann, Paulo R.S |
| Institucions: | 1University of Oklahoma, School of Geology and Geophysics, Norman, Oklahoma. Estados Unidos de América 2Petroleo Brasileiro S.A., Rio de Janeiro. Brasil |
| Any: | 2010 |
| Període: | Dic |
| Volum: | 28 |
| Número: | 4 |
| Paginació: | 631-642 |
| País: | Brasil |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, teórico |
| Resumen en inglés | Classification without supervision of patterns into groups is formally called clustering. Depending on the application area these patterns are called data lists, observations or vectors. For exploration geophysicists, these patterns are usually associated with seismic attributes, seismic waveforms or seismic facies. The main objective of this paper is to show how one of the most popular clustering algorithms – Kohonen self-organizing maps, can be applied to enhance seismic interpretation analysis associated with one and two-dimensional colormaps |
| Resumen en portugués | Classificacao nao supervisionada de padroes em grupos e formalmente chamada de agrupamento. Dependendo da area de aplicacao estes padroes sao chamados de listas, observacoes ou vetores. Na exploracao geofısica, padroes sao associados a atributos sısmicos, formas de onda sısmicas ou facies sısmicas. O principal objetivo deste artigo e mostrar como um dos mais populares algoritmos de agrupamento – mapas auto-organizaveis de Kohonen, associado a mapas de cores em uma e duas dimensoes, podem ser aplicados a interpretacao sısmica |
| Disciplines | Geociencias |
| Paraules clau: | Geofísica, Sismología y vulcanología, Análisis sísmico, Algoritmos, Agrupamiento |
| Keyword: | Earth sciences, Geophysics, Seismology and volcanology, Seismic analysis, Algorithms, Cluster |
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