| Journal: | Cuaderno activa |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000406701 |
| ISSN: | 2027-8101 |
| Authors: | Puerto, Eduard1 |
| Institutions: | 1Universidad Francisco de Paula Santander, Cúcuta, Norte de Santander. Colombia |
| Year: | 2017 |
| Season: | Ene-Dic |
| Number: | 9 |
| Pages: | 109-125 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | El estudio del funcionamiento del cerebro permite, no sólo el descubrimiento de sus principios, sino también en la construcción de máquinas que lo emulen cada vez más inteligentes. En ese sentido, las neurocien-cias están aportando importantes conocimientos sobre cómo los diferentes elementos del cerebro interac-túan en el procesamiento de información, para dar origen a funciones cognitivas de alto nivel (aprendizaje, conciencia, qualía, etc.), que caracterizan la conducta humana. Por otra parte, existen cerebros que viene con una maquinaria neuronal distinta caracterizados por sus capacidades cognitivas extraordinarias, comúnmente conocidos como autistas. A partir de estos dos hechos se planteó el siguiente interrogante. ¿Qué tanto se sabe sobre el autismo y como se ha avanzado en su modelado a nivel computacional?. Este artículo da una respuesta particular a modo de síntesis teórica del fenómeno autista y avances que a nivel computacional se han logrado en cuanto a simulación, emulación y desarrollo de herramientas de apoyo relacionados con este complejo fenómeno. Lo anterior con base en más de 50 estudios tomados de bases de datos científicas, tales como: Nature, Scopus, ACM, IEEE, Google scholar, entre otras |
| English abstract | The study of the functioning of the brain allows, not only the discovery of its principles, but also in the construction of machines that emulate getting smarter. In that sense, neurosciences are providing important insights into how different elements of the brain interact in information processing to give rise to high-level cognitive func-tions (learning, awareness, quality, etc.) that characterize human behavior. On the other hand, there are brains that come with distinct neuronal machinery characterized by their extraordinary cognitive abilities, commonly known as autistic. From these two facts the following question arises. How much is known about autism and how it has advanced in its modeling at the computational level?. This article gives a particular answer as a theoretical synthesis of the autistic phenomenon and advances that at computational level have been achieved in relation to simulation, emulation and development of support tools related to this complex phenomenon. The above based on more than 50 studies taken from scientific databases, such as: Nature, Scopus, ACM, IEEE, Google Scholar, among others |
| Disciplines: | Medicina, Ingeniería |
| Keyword: | Neurología, Psiquiatría, Ingeniería biomédica, Autismo, Neurofisiología, Exploración cerebral, Modelos computacionales |
| Keyword: | Medicine, Engineering, Neurology, Psychiatry, Biomedical engineering, Autism, Neurophysiology, Brain scanning, Computational models |
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