Revista: | Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía |
Base de datos: | CLASE |
Número de sistema: | 000424207 |
ISSN: | 2007-2961 |
Autores: | Francisco Cruz, Carlos Alberto1 Lara Alvarez, Jorge2 Islas Aguirre, Juan Francisco1 Díaz Méndez Ana Karen3 Pérez Gachuz, Felipe1 |
Instituciones: | 1Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, Proyecto de Evaluación de Políticas, México, Distrito Federal. México 2Fideicomisos Instituidos en Relación con la Agricultura, Subdirección de Investigación Económica, México, Distrito Federal. México 3Universidad Autónoma de Barcelona, Barcelona. España |
Año: | 2015 |
Periodo: | Sep-Dic |
Número: | 3 |
Paginación: | 12-23 |
País: | México |
Idioma: | Español |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en español | Este trabajo muestra una metodología para unir varias bases de datos con información de individuos idénticos entre ellas, pero sin un identificador universal. Con un mínimo de información de cada persona, las podemos unir. Lo que proponemos requiere una interfaz inteligente que emplea un algoritmo de pareo por registro (record matching), y su finalidad es detectar a los mismos individuos en diferentes bases de datos. Demostramos nuestra metodología pareando una base universal con diversas bases de datos de beneficiarios de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA) |
Resumen en inglés | This paper shows a methodology to join several databases which hold information on identical individuals but without a universal identifier. With minimum information on each individual, it is possible to combine different databases. The proposed methodology requires an intelligent interface using a matching algorithm for each record (record matching) in order to detect the same individuals among different databases. Its usefulness is demonstrated by matching a universal database with several beneficiaries’ databases from Agriculture, Cattle, Rural Development, Food, and Fishing Ministry of Mexico (SAGARPA in Spanish) |
Disciplinas: | Ciencias de la computación |
Palabras clave: | Procesamiento de datos, Programación, Algoritmos, Bases de datos, Padrón de beneficiarios, Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA), Agricultores, México |
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