Mismos individuos en diferentes bases de datos sin identificador común: la unión de las bases de datos de beneficiarios de la SAGARPA con una base universal



Título del documento: Mismos individuos en diferentes bases de datos sin identificador común: la unión de las bases de datos de beneficiarios de la SAGARPA con una base universal
Revista: Realidad, datos y espacio. Revista internacional de estadística y geografía
Base de datos: CLASE
Número de sistema: 000424207
ISSN: 2007-2961
Autores: 1
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1
3
1
Instituciones: 1Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, Proyecto de Evaluación de Políticas, México, Distrito Federal. México
2Fideicomisos Instituidos en Relación con la Agricultura, Subdirección de Investigación Económica, México, Distrito Federal. México
3Universidad Autónoma de Barcelona, Barcelona. España
Año:
Periodo: Sep-Dic
Número: 3
Paginación: 12-23
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Este trabajo muestra una metodología para unir varias bases de datos con información de individuos idénticos entre ellas, pero sin un identificador universal. Con un mínimo de información de cada persona, las podemos unir. Lo que proponemos requiere una interfaz inteligente que emplea un algoritmo de pareo por registro (record matching), y su finalidad es detectar a los mismos individuos en diferentes bases de datos. Demostramos nuestra metodología pareando una base universal con diversas bases de datos de beneficiarios de la Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA)
Resumen en inglés This paper shows a methodology to join several databases which hold information on identical individuals but without a universal identifier. With minimum information on each individual, it is possible to combine different databases. The proposed methodology requires an intelligent interface using a matching algorithm for each record (record matching) in order to detect the same individuals among different databases. Its usefulness is demonstrated by matching a universal database with several beneficiaries’ databases from Agriculture, Cattle, Rural Development, Food, and Fishing Ministry of Mexico (SAGARPA in Spanish)
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Procesamiento de datos,
Programación,
Algoritmos,
Bases de datos,
Padrón de beneficiarios,
Secretaría de Agricultura, Ganadería, Desarrollo Rural, Pesca y Alimentación (SAGARPA),
Agricultores,
México
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