Revisión de métodos de aprendizaje automático para detectar al parásito de la enfermedad de Chagas
Título del documento: Revisión de métodos de aprendizaje automático para detectar al parásito de la enfermedad de Chagas
Revista: Investigación y ciencia - Universidad Autónoma de Aguascalientes
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000437929
ISSN: 1665-4412
Autores: 1
1
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Instituciones: 1Universidad Autónoma de Yucatán, Facultad de Matemáticas, Mérida, Yucatán. México
Año:
Periodo: May-Ago
Número: 80
Paginación: 91-98
País: México
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español La enfermedad de Chagas, causada por el parásito Trypanosoma cruzi, afecta a una gran cantidad de personas en Latinoamérica. Un análisis de sangre resulta el método preferido para generar un diagnóstico de la enfermedad; sin embargo, es un proceso tardado, ya que requiere de mucho esfuerzo de expertos para analizar grandes cantidades de muestras en búsqueda de parásitos. La implementación de sistemas automáticos que faciliten la detección del parásito en imágenes de muestras de sangre capturadas por microscopio es de gran utilidad. Por tanto, en este artículo de revisión se detallan los diferentes trabajos científicos que utilizan técnicas de aprendizaje automático para detectar y segmentar al parásito Trypanosoma cruzi en imágenes digitales
Resumen en inglés Chagas disease, caused by the parasite Trypanosoma cruzi, affects many people in Latin America. A blood test is the preferred method to generate a diagnosis of the disease; however, it is a time-consuming process, since it requires a lot of effort by experts to analyze large quantities of samples in the search of the presence of parasites. Implementation of automatic systems that facilitate the detection of the parasite in images of blood samples captured by microscope is very useful. Therefore, in this review article, the different scientific papers that use machine learning techniques to detect and segment the parasite Trypanosoma cruzi in digital images are described
Disciplinas: Medicina,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Diagnóstico,
Procesamiento de datos,
Enfermedad de Chagas,
Técnicas de diagnóstico,
Diagnóstico automatizado,
Procesamiento de imágenes,
Aprendizaje automático,
Imágenes digitales
Keyword: Diagnosis,
Data processing,
Chagas disease,
Diagnostic techniques,
Automated diagnosis,
Image processing,
Automatic learning,
Digital images
Texto completo: http://biblat.unam.mx/hevila/InvestigacionycienciaUniversidadautonomadeaguascalientes/2020/no80/10.pdf