| Revista: | Innovación y software |
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| Número de sistema: | 000565901 |
| ISSN: | 2708-0935 |
| Autores: | Chuctaya Ruiz, Diego Moises1 Condori Villalba, Luis Pablo1 Ramos Ticona, Gilbert Wil1 Santos Adilson, Esteba Cruz1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional de San Agustín, |
| Año: | 2024 |
| Volumen: | 5 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 81-93 |
| País: | Perú |
| Idioma: | Español |
| Resumen en inglés | This paper seeks to raise awareness about localized obesity in Latin America and its health centers, inciting to reduce obesity in the population, taking as a tool a software that from the data taken in the research can determine the levels of obesity in a patient and recommend some ways to improve health using techniques related to Artificial Intelligence where the model applied to the data can be observed which are the people with a higher degree of obesity and analyze their respective causes. |
| Resumen en español | El presente documento busca concientizar acerca de la obesidad localizada en Latinoamérica y sus centros de salud, incitando a reducir la obesidad en la población, tomando como herramienta un software que a partir de los datos tomados en la investigación pueda determinar los niveles de obesidad en un paciente utilizando técnicas relacionadas a la Inteligencia Artificial donde el modelo aplicado a los datos se puede observar cuales son las personas con un mayor grado de obesidad y analizar sus respectivas causas. |
| Palabras clave: | Inteligencia Artificial, obesidad, árbol de decisión, entropía |
| Keyword: | Artificial Intelligence, obesity, decision tree, entropy |
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