Concientización sobre la obesidad en Latinoamérica en los centros de salud utilizando un árbol de decisión



Título del documento: Concientización sobre la obesidad en Latinoamérica en los centros de salud utilizando un árbol de decisión
Revista: Innovación y software
Base de datos:
Número de sistema: 000565901
ISSN: 2708-0935
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad Nacional de San Agustín,
Año:
Volumen: 5
Número: 1
Paginación: 81-93
País: Perú
Idioma: Español
Resumen en inglés This paper seeks to raise awareness about localized obesity in Latin America and its health centers, inciting to reduce obesity in the population, taking as a tool a software that from the data taken in the research can determine the levels of obesity in a patient and recommend some ways to improve health using techniques related to Artificial Intelligence where the model applied to the data can be observed which are the people with a higher degree of obesity and analyze their respective causes.
Resumen en español El presente documento busca concientizar acerca de la obesidad localizada en Latinoamérica y sus centros de salud, incitando a reducir la obesidad en la población, tomando como herramienta un software que a partir de los datos tomados en la investigación pueda determinar  los niveles de obesidad en un paciente utilizando técnicas relacionadas a la Inteligencia Artificial donde el modelo aplicado a los datos se puede observar cuales son las personas con un mayor grado de obesidad  y analizar sus respectivas causas.
Palabras clave: Inteligencia Artificial,
obesidad,
árbol de decisión,
entropía
Keyword: Artificial Intelligence,
obesity,
decision tree,
entropy
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