Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión y la resistividad eléctrica del concreto
Título del documento: Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión y la resistividad eléctrica del concreto
Revista: Ingeniería e investigación
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000262450
ISSN: 0120-5609
Autores: 1
Instituciones: 1Universidad Nacional de Colombia, Grupo de Investigación en Estructuras y Materiales GIES, Bogotá. Colombia
Año:
Periodo: Abr
Volumen: 27
Número: 1
Paginación: 11-18
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental
Disciplinas: Ingeniería
Palabras clave: Ingeniería civil,
Ingeniería de materiales,
Concreto,
Resistividad eléctrica,
Compresión,
Redes neuronales artificiales
Keyword: Engineering,
Civil engineering,
Materials engineering,
Concrete,
Electrical resistivity,
Compression,
Artificial neural networks
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