Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión y la resistividad eléctrica del concreto



Título del documento: Desarrollo de un modelo de redes neuronales artificiales para predecir la resistencia a la compresión y la resistividad eléctrica del concreto
Revista: Ingeniería e investigación
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000262450
ISSN: 0120-5609
Autors: 1
Institucions: 1Universidad Nacional de Colombia, Grupo de Investigación en Estructuras y Materiales GIES, Bogotá. Colombia
Any:
Període: Abr
Volum: 27
Número: 1
Paginació: 11-18
País: Colombia
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental
Disciplines Ingeniería
Paraules clau: Ingeniería civil,
Ingeniería de materiales,
Concreto,
Resistividad eléctrica,
Compresión,
Redes neuronales artificiales
Keyword: Engineering,
Civil engineering,
Materials engineering,
Concrete,
Electrical resistivity,
Compression,
Artificial neural networks
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