Un método para alinear series temporales basado en características de la envolvente como punto de anclaje



Título del documento: Un método para alinear series temporales basado en características de la envolvente como punto de anclaje
Revista: Anales AFA
Base de datos:
Número de sistema: 000544929
ISSN: 1850-1168
Autores: 1
3
Instituciones: 1Universidad Nacional de Quilmes, Departamento de Ciencia y Tecnología,
2CONICET,
3Universidad Nacional de Buenos Aires, Departamento de Física FCEN,
Año:
Periodo: Dic
Volumen: 30
Número: 3
Paginación: 68-71
País: Argentina
Idioma: Español
Resumen en inglés In the fíeld of time series analysis, there is not a unique recipe for studying signal similarities. When having the repetition of a pattern, averaging difíerent signals of the same nature could be complicated. Sometimes averaging is essential in the analysis of the data. Here we propose a method to align and average segments of time series with similar patterns. For this procedure, a simple implementation based on python code is provided. This analysis was inspired by the study of canary sound syllables, but it is possible to apply it in semi-periodic signals of difíerent nature, not necessarily related to sounds.
Keyword: Signal Alignment,
Time series,
Averaging,
Python code,
Open source I Introduction
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