| Revista: | Agrollanía |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000430719 |
| ISSN: | 1690-8066 |
| Autores: | Carballo, Nahir1 Jaimes, Edgar1 Pineda, Neida1 Mendoza, José G1 Garcés, Yolimar1 Rodríguez, Hilda1 |
| Instituciones: | 1Universidad Nacional Experimental de los Llanos Occidentales Ezequiel Zamora, Grupo de Investigación de Suelo y Agua, San Carlos, Cojedes. Venezuela |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Ene-Dic |
| Volumen: | 13 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental |
| Resumen en español | El propósito de este trabajo es determinar el tamaño de muestra que sea suficiente para el ajuste de parámetros implícitos en la estructura de modelos multivariados basados en relaciones de causalidad. La investigación fue de tipo documental y experimental virtual. Para la simulación Monte Carlo, en el software statistica v.7, se utilizó una encuesta multipunto y discreta, con 80 ítems de medición de condiciones de vida urbana, con 408 casos. Los resultados mostraron, que el método no paramétrico de regresión, de distribución libre Asintótica, que no requieren el supuesto de multinormalidad, originaron una matriz de varianza-covarianza “no Gramiana”; igualmente el método robusto paramétrico de mínimos cuadrados generalizados-máxima verosimilitud, bajo el supuesto de data en escala categórica, originó una matriz de covarianza “no Gramiana”; por el contrario el simulado bajo el supuesto, de escala continua y multinormalidad, permitió realizar un excelente procedimiento de estimación muestral, indicando que con un mínimo de 150 casos, es un tamaño de muestra suficiente para el estudio de los indicadores de calidad en la comunidad del conjunto habitacional “Ezequiel Zamora” de San Carlos, estado Cojedes |
| Resumen en inglés | The purpose of this study was to determine the sample size sufficient for setting parameters implicit in the structure of multivariate models based on causal relationships. The research was virtual documentary and experimental. A multipoint and discreet survey with 80 items measuring urban living conditions, with 408 cases was used for simulation Monte Carlo, in the software Statistica v. 7. The results showed that the nonparametric regression Asymptotic freely distributed, not requiring the assumption multinormality, they resulted in a variance-covariance matrix "not Grammian"; equally robust parametric method GLSmaximum likelihood under the assumption data in categorical scale, originated a covariance matrix "no Grammian"; by contrast the simulated under the assumption of continuous and multinormality scale allowed for an excellent procedure sample estimate, indicating that at least 150 cases, is a sufficient sample size for the study of the quality indicators in the community the housing complex "Ezequiel Zamora" in San Carlos, Cojedes state |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Calidad de vida, Indicadores, Muestreo, Tamaño de la muestra, Indicators |
| Keyword: | Quality of life, Sample size, Sampling |
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