Bioinspired temporal filter modeling for motionestimation



Título del documento: Bioinspired temporal filter modeling for motionestimation
Revista: Revista técnica de la Facultad de Ingeniería. Universidad del Zulia
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000447076
ISSN: 0254-0770
Autores: 1
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Instituciones: 1Universidad Complutense de Madrid, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, Madrid. España
Año:
Volumen: 36
Número: 1
Paginación: 13-22
País: Venezuela
Idioma: Español
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico
Resumen en español Se propone en este trabajo el modelado de filtros temporales biológicamente plausibles y su imple-mentación en hardware, siendo estos filtros la etapa inicial de un algoritmo de estimación de movimientorobusto y fuertemente bioinspirado. Posteriormente se diseña una medida de confianza que modula ladensidad de cálculo de puntos a partir de los filtros temporales previamente implementados. Se examinael sistema global mediante estímulos y varias métricas de error, donde se concluye un comportamientoadecuado de los filtros y la medida de confianza construida. Este sistema tiene varias aplicaciones en re-conocimiento de objetos, robótica y procesado de señal en tiempo real
Resumen en inglés This paper models a set of temporal filters biologically plausible and their hardware implementation,being these filters the first processing stage from a robust neuromorphic motion estimation system. Afterdesigning and implementing the filters is constructed a confidence measure which modules the estima-tion density data using the previously implemented architecture. The global system is examined usingseveral stimuli and error metrics showing a good behavior of the system implemented. This system hasmany applications regarding tracking, pattern recognition, robotics and real-time signal processing
Disciplinas: Ciencias de la computación
Palabras clave: Diseño de filtros,
Estimación de movimiento,
Filtros,
Robótica,
Sensores de movimiento
Keyword: Filter design,
Filters,
Hardware,
Motion estimation,
Motion sensors,
Robotics
Texto completo: https://produccioncientificaluz.org/index.php/tecnica/article/view/6879/6868