Bandwidth selection for kernel density estimation of forest fires



Título del documento: Bandwidth selection for kernel density estimation of forest fires
Revista: Revista Chapingo. Serie ciencias forestales y del ambiente
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000457905
ISSN: 2007-4018
Autores: 1
2
Instituciones: 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Centro Altos de Jalisco, Guadalajara, Jalisco. México
2Universidad de Guadalajara, Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias, Zapopan, Jalisco. México
Año:
Periodo: Sep-Dic
Volumen: 24
Número: 3
Paginación: 313-327
País: México
Idioma: Español, inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en español Introducción: La cartografía de áreas con mayor densidad de incendios forestales puede desarrollarse a través de la estimación de densidad kernel, la cual requiere la selección de una función y un ancho de banda (h). El valor h, cuando se define mediante procesos subjetivos (visuales), dependerá del conocimiento y experiencia del seleccionador. Objetivo: Proponer una alternativa estadística, basada en información de incendios forestales (2005-2013) del estado de Jalisco, México, para la selección de h como soporte en la estimación de la densidad kernel. Materiales y métodos: A través de siete técnicas se definieron 13 valores de h. El valor de h se seleccionó usando los estadísticos siguientes: raíz del error cuadrático medio, raíz del error medio cuadrático integrado, coeficiente de variación y porcentaje comparativo. Resultados y discusión: Los valores h obtenidos con las técnicas probadas se encontraron entre 2 550 y 41 906 m. Hubo gran variación en los resultados; el rango entre el valor máximo y el mínimo fue 39 356.34 m con una media de 10 936.74 ± 9 955.04 m. Lo anterior implica que no existe un proceso único y universal para todos los casos. De acuerdo con los criterios de validación, el valor de h estadísticamente más adecuado se encuentra entre 5 300 y 5 900 m; el resultado más cercano se obtuvo con la técnica distancia aleatoria media (5 395 m). Conclusión: Es posible seleccionar h bajo una perspectiva estadística práctica, evitando el uso de criterios subjetivos
Resumen en inglés Introduction: The mapping of areas with higher forest fire density can be developed through kernel density estimation, which requires the selection of a function and bandwidth (h). The h value, when defined by subjective (visual) processes, will depend on the knowledge and experience of the person making the selection. Objective: To propose a statistical alternative, based on forest fires information (2005-2013) from Jalisco, Mexico, for the selection of h as support for kernel density estimation. Materials and methods: A total of 13 h values were defined using seven techniques. The h value was selected using the following statistics: root mean square error, root mean integrated squared error, coefficient of variation and comparative percentage. Results and discussion: The h values obtained with the techniques analyzed were between 2 550 and 41 906 m. There was great variation in the results; the range between the maximum and the minimum value was 39 356.34 m with an average of 10 936.74 ± 9 955.04 m. The above implies that there is no single and universal process for all cases. According to the validation criteria, the statistically most adequate h value is between 5 300 and 5 900 m; the closest result was obtained with the mean random distance technique (5 395 m). Conclusion: It is possible to select h under a practical statistical perspective, avoiding the use of subjective criteria
Disciplinas: Agrociencias,
Geografía
Palabras clave: Cartografía,
Silvicultura,
Jalisco,
México,
Mapeo,
Incendios forestales,
Superficies,
Distancia
Keyword: Cartography,
Silviculture,
Jalisco,
Mexico,
Forest fires,
Mapping,
Surfaces,
Distance
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