| Revista: | Revista Chapingo. Serie ciencias forestales y del ambiente |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000457905 |
| ISSN: | 2007-4018 |
| Autores: | Flores Garnica, José G1 Macías Muro, Alejandra2 |
| Instituciones: | 1Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias, Campo Experimental Centro Altos de Jalisco, Guadalajara, Jalisco. México 2Universidad de Guadalajara, Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias, Zapopan, Jalisco. México |
| Año: | 2018 |
| Periodo: | Sep-Dic |
| Volumen: | 24 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 313-327 |
| País: | México |
| Idioma: | Español, inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | Introducción: La cartografía de áreas con mayor densidad de incendios forestales puede desarrollarse a través de la estimación de densidad kernel, la cual requiere la selección de una función y un ancho de banda (h). El valor h, cuando se define mediante procesos subjetivos (visuales), dependerá del conocimiento y experiencia del seleccionador. Objetivo: Proponer una alternativa estadística, basada en información de incendios forestales (2005-2013) del estado de Jalisco, México, para la selección de h como soporte en la estimación de la densidad kernel. Materiales y métodos: A través de siete técnicas se definieron 13 valores de h. El valor de h se seleccionó usando los estadísticos siguientes: raíz del error cuadrático medio, raíz del error medio cuadrático integrado, coeficiente de variación y porcentaje comparativo. Resultados y discusión: Los valores h obtenidos con las técnicas probadas se encontraron entre 2 550 y 41 906 m. Hubo gran variación en los resultados; el rango entre el valor máximo y el mínimo fue 39 356.34 m con una media de 10 936.74 ± 9 955.04 m. Lo anterior implica que no existe un proceso único y universal para todos los casos. De acuerdo con los criterios de validación, el valor de h estadísticamente más adecuado se encuentra entre 5 300 y 5 900 m; el resultado más cercano se obtuvo con la técnica distancia aleatoria media (5 395 m). Conclusión: Es posible seleccionar h bajo una perspectiva estadística práctica, evitando el uso de criterios subjetivos |
| Resumen en inglés | Introduction: The mapping of areas with higher forest fire density can be developed through kernel density estimation, which requires the selection of a function and bandwidth (h). The h value, when defined by subjective (visual) processes, will depend on the knowledge and experience of the person making the selection. Objective: To propose a statistical alternative, based on forest fires information (2005-2013) from Jalisco, Mexico, for the selection of h as support for kernel density estimation. Materials and methods: A total of 13 h values were defined using seven techniques. The h value was selected using the following statistics: root mean square error, root mean integrated squared error, coefficient of variation and comparative percentage. Results and discussion: The h values obtained with the techniques analyzed were between 2 550 and 41 906 m. There was great variation in the results; the range between the maximum and the minimum value was 39 356.34 m with an average of 10 936.74 ± 9 955.04 m. The above implies that there is no single and universal process for all cases. According to the validation criteria, the statistically most adequate h value is between 5 300 and 5 900 m; the closest result was obtained with the mean random distance technique (5 395 m). Conclusion: It is possible to select h under a practical statistical perspective, avoiding the use of subjective criteria |
| Disciplinas: | Agrociencias, Geografía |
| Palabras clave: | Cartografía, Silvicultura, Jalisco, México, Mapeo, Incendios forestales, Superficies, Distancia |
| Keyword: | Cartography, Silviculture, Jalisco, Mexico, Forest fires, Mapping, Surfaces, Distance |
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