| Revista: | Revista Boliviana de Física |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000448444 |
| ISSN: | 1562-3823 |
| Autores: | Vargas, J. C1 Cruz Carpio, Carlos Andrés1 |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Nov |
| Volumen: | 36 |
| Número: | 36 |
| Paginación: | 26-32 |
| País: | Bolivia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en español | En este artículo se presenta los resultados de tres metodologías diferentes en las que se aplicó una simulación Monte Carlo para estimar el valor de π: el método de comparación de áreas, el método propuesto por Buffon y la extensión de Laplace al método de Buffon. Se estudió con detalle el resultado no determinista de las simulaciones y se demostró que cumplen con los teoremas fundamentales de la probabilidad. Los tres casos se desarrollaron en un lenguaje de programación de alto nivel: Python, junto con la librería Numpy que le otorga una performance optimizada |
| Resumen en inglés | This article presents the result of three dierent methodologies that estimate the π value using the Monte Carlo’s simulation: the comparative area’s method, the method proposed by Buffon and the Laplace’s extension. The three cases were developed in Python - a high level language and Numpy library which give it an optimized performance. The non-deterministic result of the simulations was studied in detail and it was shown that they comply with the fundamental theorems of probability |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Simulación matemática, Método Monte Carlo |
| Keyword: | Applied mathematics, Mathematical simulation, Monte Carlo method |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) Texto completo (Ver PDF) |
