Revista: | RBRH. Revista brasileira de recursos hidricos |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000392807 |
ISSN: | 1414-381X |
Autores: | Fadiga-Junior, Francisco Martins1 Lopes, Joao Eduardo Goncalves1 Martins, Jose Rodolfo Scarati1 Barros, Mario Thadeu Leme de1 Santos, Raquel Chinaglia Pereira dos1 |
Instituciones: | 1Fundacao Centro Tecnologico de Hidraulica, Departamento de Engenharia Hidraulica e Sanitaria, Sao Paulo. Brasil |
Año: | 2008 |
Periodo: | Abr-Jun |
Volumen: | 13 |
Número: | 2 |
Paginación: | 65-75 |
País: | Brasil |
Idioma: | Portugués |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Analítico, descriptivo |
Resumen en inglés | This article presents the synthesis of studies performed to apply and analyze the performance of natural streamflow forecasting models of inflows into the Itaipu Hydroelectric Power Plant. For this purpose, two distinct lines of mathematical modeling were used: hydrological modeling and linear stochastic modeling. The composition approach is also evaluated, in which the final result of the forecasting model is obtained from a linear combination of the individual results supplied by the abovementioned methodologies. The streamflow forecasting models consider the availability of hydrometeorological information in the watershed analyzed, particularly of precipitation forecasts supplied by the ETA regional meteorological model, operated by the Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE-Center of Weather Forecasts and Climatic Studies of the National Institute of Spatial Research). The good results obtained by using these models show their applicability to forecasting natural flows in the incremental basin of Itaipu |
Resumen en portugués | Este artigo apresenta a síntese dos estudos elaborados visando à aplicação e análise de desempenho de modelos de previsão de vazões naturais afluentes à UHE Itaipu. Para tanto, foram abordadas duas linhas distintas de modelação matemática: a modelação hidrológica e a modelação estocástica linear. É também avaliada a abordagem de composição, na qual o resultado final do modelo de previsão é obtido a partir de uma combinação linear dos resultados individuais fornecidos pelas metodologias supracitadas. Os modelos de previsão de vazões consideram a disponibilidade de informações hidrometeorológicas na bacia analisada, em particular das previsões de precipitação fornecidas pelo modelo meteorológico regional ETA, operado pelo Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE). Os bons resultados obtidos com o emprego desses modelos mostram sua aplicabilidade para a previsão de vazões naturais na bacia incremental de Itaipu |
Disciplinas: | Ingeniería, Geociencias |
Palabras clave: | Ingeniería hidráulica, Ciencias de la atmósfera, Modelos matemáticos, Pronóstico hidrológico, Modelos hidrológicos, Hidrometeorología |
Keyword: | Engineering, Earth sciences, Hydraulic engineering, Atmospheric sciences, Mathematical models, Hydrological forecasting, Hydrological modelling, Hydrometeorology |
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