| Revista: | Programación matemática y software |
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| Número de sistema: | 000573148 |
| ISSN: | 2007-3283 |
| Autores: | Cruz Guerrero, René1 Alonso Lavernia, María de los Ángeles2 Franco Árcega, Anilú2 |
| Instituciones: | 1Instituto Tecnológico Superior del Oriente del Estado de Hidalgo, Apan, Hidalgo. México 2Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, Mineral de la Reforma, Hidalgo. México |
| Año: | 2017 |
| Volumen: | 9 |
| Número: | 3 |
| Paginación: | 18-24 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Resumen en inglés | The present work proposes a hybrid predictive model capable of using data and knowledge to provide the results, enriching it, in the case that requires it, with recommendations that facilitate decision making. Artificial Intelligence techniques are used to represent in an ontological schema the knowledge obtained by applying rules of association. |
| Resumen en español | El presente trabajo propone un modelo híbrido predictivo capaz de utilizar datos y conocimiento para brindar losresultados, enriqueciéndolo, en el caso que así lo requiera, con recomendaciones que faciliten la toma de decisiones. Se utilizaron técnicas de Inteligencia Artificial para representar en un esquema ontológico el conocimiento obtenido al aplicar reglas de asociación. |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial, Procesamiento de datos |
| Keyword: | Artificial intelligence, Data processing |
| Texto completo: | Texto completo (Ver PDF) |
