Towards a parallel system for demographic zonification based on complex networks



Título del documento: Towards a parallel system for demographic zonification based on complex networks
Revista: Journal of applied research and technology
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000365920
ISSN: 1665-6423
Autores: 1
2
1
Instituciones: 1Instituto de Cibernética, Matemática y Física, La Habana. Cuba
2Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, Escuela de Ciencias de la Computación, Puebla. México
Año:
Periodo: Ago
Volumen: 7
Número: 2
Paginación: 218-232
País: México
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Experimental, aplicado
Resumen en español Este artículo presenta un método novedoso para el problema de diseño de zonas, que se basa en una técnica muy popular en el campo de las investigaciones de redes complejas: la intermediación de aristas. Se utiliza una versión paralela de un algoritmo de detección de comunidades que retorna el particionamiento del grafo que maximiza la llamada métrica de modularidad. El método se pone en el centro de un esfuerzo en pos de la construcción de un sistema de código abierto para computación interactiva de alto rendimiento que asista a los investigadores que trabajan con datos demográficos
Resumen en inglés This paper presents a novel method for the zone design problem that is based on a popular technique in the field of complex networks research: betweenness centrality. We use a parallel version of a community detection algorithm that outputs the graph partitioning that maximizes the so–called modularity metric. The method is put at the centre of an effort to build an open source interactive high performance computing platform to assist researchers working with population data
Disciplinas: Ciencias de la computación,
Matemáticas,
Demografía
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Computación paralela,
Algoritmos,
Diseño territorial,
Datos demográficos
Keyword: Computer science,
Mathematics,
Demography,
Applied mathematics,
Parallel computing,
Algorithms,
Territorial design,
Demographic data
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