Step-size estimation for unconstrained optimization methods



Título del documento: Step-size estimation for unconstrained optimization methods
Revista: Computational & applied mathematics
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000269392
ISSN: 1807-0302
Autores: 1
2
Instituciones: 1Qufu Normal University, College of Operations Research and Management, Rizhao, Shandong. China
2University of Michigan, Department of Computer and Information Science, Dearborn, Michigan. Estados Unidos de América
Año:
Periodo: Sep-Dic
Volumen: 24
Número: 3
Paginación: 399-416
País: Brasil
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en inglés Some computable schemes for descent methods without line search are proposed. Convergence properties are presented. Numerical experiments concerning large scale unconstrained minimization problems are reported
Disciplinas: Matemáticas,
Ciencias de la computación
Palabras clave: Matemáticas aplicadas,
Optimización,
Metodología
Keyword: Mathematics,
Computer science,
Applied mathematics,
Optimization,
Methodology
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