Step-size estimation for unconstrained optimization methods



Título del documento: Step-size estimation for unconstrained optimization methods
Revista: Computational & applied mathematics
Base de datos: PERIÓDICA
Número de sistema: 000269392
ISSN: 1807-0302
Autors: 1
2
Institucions: 1Qufu Normal University, College of Operations Research and Management, Rizhao, Shandong. China
2University of Michigan, Department of Computer and Information Science, Dearborn, Michigan. Estados Unidos de América
Any:
Període: Sep-Dic
Volum: 24
Número: 3
Paginació: 399-416
País: Brasil
Idioma: Inglés
Tipo de documento: Artículo
Enfoque: Analítico, descriptivo
Resumen en inglés Some computable schemes for descent methods without line search are proposed. Convergence properties are presented. Numerical experiments concerning large scale unconstrained minimization problems are reported
Disciplines Matemáticas,
Ciencias de la computación
Paraules clau: Matemáticas aplicadas,
Optimización,
Metodología
Keyword: Mathematics,
Computer science,
Applied mathematics,
Optimization,
Methodology
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