| Revista: | Computación y Sistemas |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000457801 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Autores: | Perez P., Joel1 Perez, Jose P1 Mendez Barrios, Cesar-Fernando2 Gonzalez Galvan, Emilio J2 |
| Instituciones: | 1Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, Monterrey. México 2Universidad Autónoma de San Luís Potosí, Centro de Investigación y Estudios de Posgrado, México |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Ene-Mar |
| Volumen: | 24 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 349-357 |
| País: | México |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
| Resumen en inglés | In this paper the problem of trajectory tracking is studied. Based on the Lyapunov theory, a Fractional Order PID control law that achieves the global asymptotic stability of the tracking error between a fractional order recurrent neural network and a fractional order complex dynamical network is obtained. To illustrate the analytic results we present a tracking simulation of a dynamical network with each node being just one fractional order Lorenz's dynamical system and three identical fractional order Chen's dynamical systems |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Inteligencia artificial, Procesamiento de datos, Programación, Sistemas dinámicos complejos fraccionarios, Seguimiento de trayectorias, Teoría de Lyapunov fraccionaria, Ley de control PID de orden fraccionario |
| Keyword: | Artificial intelligence, Data processing, Programming, Fractional complex dynamical systems, Trajectory tracking, Fractional Lyapunov theory, Fractional order PID control law |
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