Revista: | Computación y Sistemas |
Base de datos: | PERIÓDICA |
Número de sistema: | 000457801 |
ISSN: | 1405-5546 |
Autors: | Perez P., Joel1 Perez, Jose P1 Mendez Barrios, Cesar-Fernando2 Gonzalez Galvan, Emilio J2 |
Institucions: | 1Universidad Autónoma de Nuevo León, Facultad de Ciencias Físico Matemáticas, Monterrey. México 2Universidad Autónoma de San Luís Potosí, Centro de Investigación y Estudios de Posgrado, México |
Any: | 2020 |
Període: | Ene-Mar |
Volum: | 24 |
Número: | 1 |
Paginació: | 349-357 |
País: | México |
Idioma: | Inglés |
Tipo de documento: | Artículo |
Enfoque: | Aplicado, descriptivo |
Resumen en inglés | In this paper the problem of trajectory tracking is studied. Based on the Lyapunov theory, a Fractional Order PID control law that achieves the global asymptotic stability of the tracking error between a fractional order recurrent neural network and a fractional order complex dynamical network is obtained. To illustrate the analytic results we present a tracking simulation of a dynamical network with each node being just one fractional order Lorenz's dynamical system and three identical fractional order Chen's dynamical systems |
Disciplines | Ciencias de la computación |
Paraules clau: | Inteligencia artificial, Procesamiento de datos, Programación, Sistemas dinámicos complejos fraccionarios, Seguimiento de trayectorias, Teoría de Lyapunov fraccionaria, Ley de control PID de orden fraccionario |
Keyword: | Artificial intelligence, Data processing, Programming, Fractional complex dynamical systems, Trajectory tracking, Fractional Lyapunov theory, Fractional order PID control law |
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