| Revista: | Revista venezolana de análisis de coyuntura |
| Base de datos: | CLASE |
| Número de sistema: | 000253095 |
| Autors: | Cárdenas, Olesia1 Noguera, Carlos Galindo, María P2 Vicente-Villardón, José |
| Institucions: | 1Universidad Central de Venezuela, Caracas, Distrito Federal. Venezuela 2Universidad de Salamanca, Salamanca. España |
| Any: | 2003 |
| Període: | Jul-Dic |
| Volum: | 9 |
| Número: | 2 |
| Paginació: | 257-276 |
| País: | Venezuela |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Aplicado |
| Resumen en español | En esta investigación se propone un método alternativo de estimación máximo verosímil, que permite restringir los ejes sobre una representación Biplot, de manera tal que sean combinacio-nes lineales de variables externas. Aun cuando los métodos Biplot Clásicos de Gabriel (1971), se utilizan generalmente para describir matrices de datos, sin hacer supuestos sobre distribuciones poblacionales, es posible interpretar el Biplot de una matriz como un Modelo Bilineal Mul-tiplicativo (Gollob, 1968). Este enfoque es el aquí utilizado, describiendo la geometría de los Biplots con Información Externa e ilustrando el método de estimación propuesto con una aplicación práctica, demostrando su utilidad en diversos campos de la investigación científica, entre ellos psicología, educación, economía, biología, etc |
| Disciplines | Matemáticas, Ciencia y tecnología |
| Paraules clau: | Matemáticas aplicadas, Ciencia, Biplots, Información, Modelos bilineales multiplicativos, Estimación máximo verosímil, Investigación científica |
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