| Revista: | Epistemus (Sonora) |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000360828 |
| ISSN: | 2007-8196 |
| Autores: | Castellanos Moreno, Arnulfo1 López Aguirre, Fabiola Suseth1 |
| Instituciones: | 1Universidad de Sonora, Departamento de Física, Hermosillo, Sonora. México |
| Año: | 2010 |
| Periodo: | Nov |
| Número: | 9 |
| Paginación: | 42-45 |
| País: | México |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Analítico, descriptivo |
| Resumen en español | En la Universidad de Sonora podría desarrollarse un sistema de reconocimiento de voces utilizando una red neuronal como la que será explicada al final de este artículo. Lo que se requiere es el sistema electrónico para reconocer las frecuencias más importantes de cada voz, medir la intensidad del armónico correspondiente y guardarla en un arreglo numérico del tipo de los vectores que se aprenden en álgebra lineal. A falta de un dispositivo similar, ejemplificamos aquí con el reconocimiento de letras, sin embargo, el procedimiento sería fundamentalmente el mismo |
| Disciplinas: | Matemáticas, Ciencias de la computación |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Computación, Sistema de reconocimiento, Identificación de imágenes, Frecuencia de voces, Redes de Hopfield, Redes neuronales recurrentes |
| Keyword: | Mathematics, Computer science, Applied mathematics, Computing, Recognition system, Imagen identification, Voices frequency, Hopfield networks, Recurrent neural networks |
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