| Revista: | Ciencia en desarrollo |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000396850 |
| ISSN: | 2462-7658 |
| Autores: | Castañeda, M.E1 López Ríos, V.I2 |
| Instituciones: | 1Universidad de Antioquia, Medellín, Antioquia. Colombia 2Universidad Nacional de Colombia, Escuela de Estadística, Medellín, Antioquia. Colombia |
| Año: | 2016 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 7 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 71-81 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Español |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Experimental, aplicado |
| Resumen en español | En este artículo se considera el problema de encontrar diseños poblacionales óptimos para dicriminar entre dos modelos no lineales de efectos mixtos anidados, los cuales difieren en su matriz de covarianza intraindividual. El criterio propuesto es una generalización del criterio de T-optimalidad; para él se proporciona el respectivo teorema de equivalencia, y su aplicación se ilustra por medio de un ejemplo en farmacocinética |
| Resumen en inglés | In this paper we consider the problem of finding optimal population designs for discrimination between two nested nonlinear mixed effects models which differ in their intra-individual covariance matrix. The criterion proposed is a generalization of the T-optimality criterion. For this criterion an equivalence theorem is provided. The application of the criterion is illustrated with an example in pharmacokinetic |
| Disciplinas: | Matemáticas |
| Palabras clave: | Matemáticas aplicadas, Estadística, Diseño óptimo, Diseño poblacional, Modelo de efectos mixtos |
| Keyword: | Mathematics, Applied mathematics, Statistics, Optimal design, Populational design, Mixed effects model |
| Texto completo: | Texto completo (Ver HTML) |
