Cervical cancer detection based on serum sample surface enhanced Raman spectroscopy



Document title: Cervical cancer detection based on serum sample surface enhanced Raman spectroscopy
Journal: Revista mexicana de física
Database: PERIÓDICA
System number: 000404275
ISSN: 0035-001X
Authors: 1
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Institutions: 1Universidad de Guadalajara, Centro Universitario de los Lagos, Lagos de Moreno, Jalisco. México
2Instituto Politécnico Nacional, Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas, Guanajuato. México
3Universidad Iberoamericana, Departamento de Ciencias Basicas, León, Guanajuato. México
4Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro de Investigación Biomédica, Guadalajara, Jalisco. México
Year:
Season: May-Jun
Volumen: 62
Number: 3
Pages: 213-218
Country: México
Language: Inglés
Document type: Artículo
Approach: Analítico, teórico
Spanish abstract En presencia de nanopartıculas, la senal Raman se amplifica hasta niveles suficientes como para detectar una molecula individual, por tanto la espectroscopia Surface-Enhanced Raman Scattering (SERS) es actualmente reconocida como una tecnica de detecci on extremadamente sensible con altos niveles de especificidad molecular. Este es el primer reporte en la deteccion del cancer cervicouterino basado en la dispersi ´ on´ Raman de superficie amplificada de muestras de suero. Las muestras de suero fueron obtenidas de 14 pacientes quienes fueron clinicamente diagnosticadas con cancer y 14 voluntarios saludables. Las muestras de suero y nanopart ´ ´ıculas de plata de 40 nm en forma coloidal fueron mezcladas usando sonicacion. Alrededor de 10 espectros SERS por cada paciente fueron recolectados usando un espectr ´ ometro Raman ´ LabRAM Horiba Jobin-Yvon con un laser de 830 nm. Las bandas Raman fuertemente amplificadas permitieron identificar biomol ´ eculas ´ presentes en bajas concentraciones como amidas I y III, carotenos, glutation, tript ´ ofano, tirosina y fenilalanina. Posteriormente, los espectros ´ SERS procesados fueron analizados utilizando analisis estad ´ ´ıstico multivariado incluyendo analisis de componentes principales (PCA) y analisis de discriminante lineal (LDA). Resultados preliminares demostraron que SERS y PCA-LDA pueden ser usados para discriminar entre muestras control y cancer cervicouterino con alta sensibilidad y especificidad, conformando una excelente tecnica de apoyo para las actuales tecnicas de deteccion
English abstract In the presence of nanoparticles, the Raman signal is enhanced to the levels sufficient to detect a single molecule, therefore spectroscopy Surface-Enhanced Raman Scattering (SERS) is currently recognized as a detection technique extremely sensitive with high levels of molecular specificity. This is the first report in the cervical cancer detection based on serum SERS. The serum samples were obtained from 14 patients who were clinically diagnosed with cancer and 14 healthy volunteer controls. The serum samples were mixed with colloidal silver nanoparticles of 40 nm in the same proportion, using sonication. About 10 spectra were collected of each serum sample using a Horiba Jobin-Yvon LabRAM Raman Spectrometer with a laser of 830 nm. The enhanced Raman bands allowed identifying biomolecules present at low concentration as amide I and III, carotene, glutathione, tryptophan, tyrosine and phenylalanine. Subsequently, the processed SERS spectra were analyzed using multivariate statistical analysis including principal component analysis and linear discriminant analysis (LDA). Preliminary results showed that SERS and PCA-LDA can be used to discriminate between cervical cancer and control samples with high sensitivity and specificity, forming an excellent support technique for current detection techniques
Disciplines: Física y astronomía,
Medicina
Keyword: Física de materia condensada,
Oncología,
Cáncer cervicouterino,
Suero sanguíneo,
Espectroscopía Raman de superficie mejorada,
Análisis de componentes principales,
Análisis de discriminante lineal
Keyword: Physics and astronomy,
Medicine,
Condensed matter physics,
Oncology,
Cervical cancer,
Blood serum,
Surface enhanced resonance Raman spectroscopy,
Principal component analysis,
Linear discriminant analysis
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