| Journal: | Revista de endocrinología y nutrición |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000381066 |
| ISSN: | 0188-9796 |
| Authors: | Chiquete, Erwin1 Ochoa Guzmán, Ana2 Domínguez Moreno, Rogelio1 Tolosa, Paulina1 Ruiz Madrigal, Bertha3 Godínez Gutiérrez, Sergio A4 Román, Sonia3 Panduro, Arturo3 |
| Institutions: | 1Hospital Civil de Guadalajara Fray Antonio Alcalde, Departamento de Biología Molecular, Guadalajara, Jalisco. México 2Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán, Unidad de Biología Molecular y Medicina Genómica, Tlalpan, Distrito Federal. México 3Universidad de Guadalajara, Centro Universitario de Ciencias de la Salud, Guadalajara, Jalisco. México 4Hospital Civil de Guadalajara Fray Antonio Alcalde, División de Medicina Interna, Guadalajara, Jalisco. México |
| Year: | 2012 |
| Season: | Oct-Dic |
| Volumen: | 20 |
| Number: | 4 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado |
| Spanish abstract | El índice de masa corporal (IMC) es un método antropométrico imperfecto como marcador de riesgo, por lo que deben proponerse nuevos índices antropométricos simples que lo superen. Objetivo: Diseñar un índice antropométrico que correlacione mejor el índice de masa corporal con el contenido y distribución de la grasa corporal. Métodos: Se empleó bioimpedancia tetrapolar (InBody 720, Smithech, Korea) para medir el contenido de masa grasa. Se identificaron aquellas mediciones corporales (peso, talla, circunferencia de cintura [CC], índice cintura/cadera [ICC], edad, IMC) que se asociaran directa o inversamente con el porcentaje de grasa corporal (%GC), para con ello integrar el índice de distribución de la grasa corporal: IDGC = ([CC/talla en metros]+[1/talla en metros])/ICC. Resultados: Se estudiaron 516 adultos (70% mujeres, edad promedio de 37.6 años). Los valores promedio (± DE) de IMC e IDGC fueron 26.2 (± 5.2) y 61.8 (± 6.4), respectivamente. El IDGC mostró mayor correlación que el IMC con el %GC (r = 0.927 versus r = 0.749; p < 0.001). La exactitud diagnóstica del IDGC fue mayor (98%) que la del IMC (93%) para identifi car una CC elevada (> 88 cm en mujeres o > 102 cm en hombres) o un %GC > 30 (97 versus 86%). Conclusiones: Con límites de normalidad estadística de aproximadamente 50 a 75, el IDGC es un nuevo índice que predice con notable exactitud la grasa corporal |
| English abstract | The body mass index is an imperfect anthropometric method as a risk marker, hence, new indices should be proposed that could overcome the BMI limitations. Objective: To design an anthropometric index that correlates better than BMI with the content and distribution of body fat. Methods: Tetrapolar bioimpedance was used (Inbody 720, Smithech, Korea) to assess body fat content. We identifi ed those body measurements (weight, height, waist circumference [WC], waist-to-hip ratio [WHR], age, BMI) that were associated directly or inversely with percent of body fat (%BF), to thereby integrate the Body Fat Distribution Index: BFDI = ])WC/height in meters] + [1/ height in meters]) WHR. Results: We studied 516 adults (70% women, mean age 37.6 years). Mean values (± SD) of BMI and BFDI were 26.2 (± 5.2) and 61.8 (± 6.4). BFDI showed higher correlation than that of BMI with % BF (r = 0.927 versus r = 0.749; p < 0.001) respectively; BFDI accuracy was higher (98%) than that of the BMI (93%) in identifying a high WC (> 88 cm in women or > 102 cm in men) or %BF > 30 (95 versus 86%). Conclusions: With statistical limits of about 25-75, the BFDI is a new anthropometric index that predicts body fat with remarkable accuracy |
| Disciplines: | Medicina |
| Keyword: | Diagnóstico, Metabolismo y nutrición, Composición corporal, Adiposidad, Indice de masa corporal, Distribución, Obesidad, Indices antropométricos |
| Keyword: | Medicine, Diagnosis, Metabolism and nutrition, Body composition, Adiposity, Body mass index, Distribution, Obesity, Anthropometric indexes |
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