| Journal: | Revista Chapingo. Serie ciencias forestales y del ambiente |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000386312 |
| ISSN: | 2007-3828 |
| Authors: | Corral Rivas, Sacramento1 Alvarez González, Juan G2 Corral Rivas, José J3 López Sánchez, Carlos A3 |
| Institutions: | 1Instituto Tecnológico de El Salto, El Salto, Durango. México 2Universidad de Santiago de Compostela, Lugo. España 3Universidad Juárez del Estado de Durango, Instituto de Silvicultura e Industria de la Madera, Durango. México |
| Year: | 2015 |
| Season: | May-Ago |
| Volumen: | 21 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 221-236 |
| Country: | México |
| Language: | Español, inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, descriptivo |
| Spanish abstract | La distribución diamétrica de 44 parcelas permanentes (coníferas y latifoliadas) se modeló a través de las funciones de densidad de probabilidad (FDP) Weibull de tres parámetros y SB Johnson, en el municipio de Santiago Papasquiaro, Durango. Para ello, se emplearon cuatro métodos de ajuste de parámetros: máxima verosimilitud, momentos, regresión no lineal por mínimos cuadrados ordinarios y percentiles. El mejor método de ajuste para las especies de coníferas y latifoliadas fue el método de momentos. En el modelado de la FDP Weibull se asumió que el parámetro de localización (ε) corresponde al diámetro mínimo inventariable de la distribución. El parámetro de escala (λ) se modeló con el procedimiento de predicción de parámetros a través de un modelo de regresión lineal simple que relaciona γ con el diámetro cuadrático medio y la altura dominante del rodal. Finalmente, el parámetro de forma (γ) fue recuperado indirectamente por el método de momentos a través de la predicción del diámetro medio del rodal. De acuerdo con la prueba de Kolmogorov-Smirnov (P = 0.05), 71 % de las parcelas del grupo de especies de coníferas y 68 % de las parcelas del grupo de latifoliadas provienen de una población que sigue la función de distribución ajustada |
| English abstract | The diameter distribution of 44 permanent plots (conifers and broadleaf trees) was modeled using the three-parameter Weibull and Johnson's SB probability density functions (PDFs) in Santiago Papasquiaro, Durango. Four different methods of fitting parameters were used: maximum likelihood (ML), moments (MM), non-linear regression by ordinary least squares (ONLS) and percentiles (MP). The best method of fitting parameters for conifers and broadleaf trees was the method of moments. In modeling the Weibull PDFs, it was assumed that the location parameter (ε) corresponds to the minimum measurable diameter. The scale parameter (λ) was modeled using the method of prediction parameter (PPM) through a linear regression relating to the quadratic mean diameter and dominant height of the stand. Finally, the shape parameter (γ) was indirectly recovered by the method of moments through prediction of the average diameter of the stand. According to the Kolmogorov-Smirnov test (P= 0.05), 71 % of the plots for the group of conifers and 68 % of the plots for the group of broadleaf species come from a population that follows the fitting distribution function |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Silvicultura, Distribución de Weibull, Diámetro, Dasometría, Durango, México |
| Keyword: | Agricultural sciences, Silviculture, Weibull distribution, Diameter, Dasometry, Durango, Mexico |
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