Estimação por máxima verossimilhança dos parâmetros da distribuição Birnbaum - Saunders usando C, Ox e R
Document title: Estimação por máxima verossimilhança dos parâmetros da distribuição Birnbaum - Saunders usando C, Ox e R
Journal: Revista brasileira de estatistica
Database: CLASE
System number: 000412979
ISSN: 0034-7175
Authors: 1
2
3
4
Institutions: 1Universidade Federal de Goias, Instituto de Matematica e Estatistica, Goiania, Goias. Brasil
2Universidade Federal de Campina Grande, Departamento de Estatistica, Campina Grande, Paraiba. Brasil
3Universidade Federal do Piaui, Departamento de Informatica e Estatistica, Teresina, Piaui. Brasil
4Universidade Federal do Piaui, Departamento de Matematica, Picos, Piauí. Brasil
Year:
Season: Jul-Dic
Volumen: 74
Number: 239
Pages: 7-19
Country: Brasil
Language: Portugués
Document type: Artículo
Approach: Analítico, teórico
English abstract We perform a numerical evaluation using maximum lik elihood estimation for the two- parameter Birnbaum-Saunders distribution [Birnbaum, Z.W., Saunders, S.C., 1969a. A new family of life distributions. J. Appl. Probab. 6, 3 19-327]. In particular, we compare the C, Ox and R programming languages through Monte Carlo simulations. The numerical results indicate that the C language is computationally less costly and t hat the three languages are similar in terms of model estimation
Portuguese abstract Nesse artigo realizamos uma avaliação numérica usan do estimação de máxima verossimilhança para os dois parâmetros da distribuiç ão Birnbaum-Saunders [Birnbaum, Z.W., Saunders, S.C., 1969a. A new family of life distri butions. J. Appl. Probab. 6, 319-327]. Em particular, comparamos as linguagens de programação C, Ox e R através de simulações de Monte Carlo. Os resultados numéricos indicam que a linguagem C é computacionalmente menos onerosa e que as três linguagens são semelhantes em termos de estimação do modelo
Disciplines: Ciencias de la computación,
Matemáticas
Keyword: Programación,
Matemáticas aplicadas,
Distribución Birnbaum-Saunders,
Lenguajes de programación,
Simulación de Monte Carlo,
Máxima verosimilitud
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