| Journal: | Ingeniería e investigación |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000410064 |
| ISSN: | 0120-5609 |
| Authors: | Rojas Mendizabal, V1 Serrano Santoyo, A1 Conte Galvan, R1 Villarreal Reyes, S1 Rivera Rodriguez, R1 |
| Institutions: | 1Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada, División de Telemática, Ensenada, Baja California. Colombia |
| Year: | 2017 |
| Season: | Ago |
| Volumen: | 37 |
| Number: | 2 |
| Pages: | 52-59 |
| Country: | Colombia |
| Language: | Inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Aplicado, descriptivo |
| Spanish abstract | En este artículo se propone un marco de referencia para diseñar e implementar intervenciones de e-Salud de una manera integral. Recurrimos a la ciencia de la complejidad para estudiar la interacción de los agentes del ecosistema. Para ello, proporcionamos una plataforma para estimar la Calidad de Experiencia (o QoE, por sus siglas en inglés) para evaluar la relación entre la tecnología y los factores humanos que intervienen en los proyectos de e-Salud. Nuestro objetivo es estimar la QoE en los ecosistemas de e-Salud desde la perspectiva de la complejidad mediante la adopción de una metodología que utiliza la lógica difusa para estudiar el comportamiento de los agentes del ecosistema. Aplicamos el marco propuesto a un caso de diagnóstico remoto por medio de una sonda de ultrasonido a través de un enlace por satélite. A pesar de las ambigüedades involucradas en la determinación de calidad de la experiencia, el experimento demuestra la aplicabilidad del marco de referencia propuesto y permite subrayar la importancia de los factores humanos en la implementación de proyectos de e-Salud |
| English abstract | This article proposes a framework to design and implement e- Health interventions in a comprehensive manner. We draw on complexity science to study the interplay of the ecosystem, the behavior and interactions among its agents. We provide a platform to estimate the Quality of Experience (QoE) to assess the relationship between technology and human factors involved in e-Health projects. Our aim is to estimate QoE in e-Health ecosystems from the perspective of complexity by adopting a methodology that uses fuzzy logic to study the behavior of the ecosystem's agents. We apply the proposed framework to a remote diagnosis case by means of an ultrasound probe through a satellite link. Despite the ambiguities for determining QoE, the experiment demonstrates the applicability of the framework and allows to stressing the importance of human factors in the implementation of e-Health projects |
| Disciplines: | Ingeniería, Medicina |
| Keyword: | Ingeniería de telecomunicaciones, Salud pública, Atención a la salud, e-salud, Diagnóstico remoto, Calidad de experiencia, Calidad del servicio, Complejidad |
| Keyword: | Engineering, Medicine, Telecommunications engineering, Public health, Health care, e-health, Remote diagnosis, Quality of experience, Quality of service, Complexity |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
