| Journal: | Computación y sistemas |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000388908 |
| ISSN: | 1405-5546 |
| Authors: | Mendoza, Consuelo V1 Medel Juárez, José de Jesús2 |
| Institutions: | 1Instituto Politécnico Nacional, Escuela Superior de Cómputo, México, Distrito Federal. México 2Instituto Politécnico Nacional, Centro de Investigación en Computación, México, Distrito Federal. México |
| Year: | 2015 |
| Season: | Jul-Sep |
| Volumen: | 19 |
| Number: | 3 |
| Pages: | 609-617 |
| Country: | México |
| Language: | Español |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Experimental, aplicado |
| Spanish abstract | En este artículo se presenta el filtrado por deconvolución a través de la inversa para conocer la dinámica interna del modelo tipo caja negra con respuesta acotada y con evolución invariante en el tiempo. En vez de utilizar la pseudoinversa en la deconvolución al observar problemas de inversión y de singularidad, se propone la separación por bloques de matrices y usando la inversa para lograr una menor complejidad algorítmica y un error de estimación directo, sin perder de vista la estabilidad del sistema. Es así que se presenta la descripción del filtro aplicando su transformación a una forma diagonal, considerando: a) la diagonalización de matrices, b) el desarrollo del filtro diagonalizado, c) el funcional del error, d) el análisis de la complejidad algorítmica, d) la simulación del filtro de deconvolución de manera diagonal, y e) se dan las conclusiones correspondientes |
| English abstract | This paper presents a deconvolution filter technique using a diagonal block inverse in order to learn the internal dynamics of a black-box model with bounded response and time-invariant evolution. Instead of using a pseudoinverse in deconvolution on problems of inversion and singularity, we propose a separation by matrix blocks and application of an inverse to achieve a lower algorithmic complexity and less error of direct estimation without losing the stability properties. With this in mind, we present a deconvolution filter applying its transformation into a diagonal form considering matrix diagonalization, diagonal filter description, functional error, algorithm complexity analysis, and diagonal deconvolution applied to filter simulation |
| Disciplines: | Ciencias de la computación, Matemáticas |
| Keyword: | Matemáticas aplicadas, Optica, Deconvolución, Filtrado digital, Diagonalización, Inversa, Funcional de error |
| Keyword: | Computer science, Mathematics, Applied mathematics, Optics, Deconvolution, Digital filtering, Diagonalization, Inverse, Functional error |
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