| Journal: | Agrociencia |
| Database: | PERIÓDICA |
| System number: | 000390143 |
| ISSN: | 1405-3195 |
| Authors: | Vilchis Francés, Aleida Y1 Díaz Delgado, Carlos1 Magaña Lona, Dolores2 Bâ, Khalidou M1 Gómez Albores, Miguel A.1 |
| Institutions: | 1Universidad Autónoma del Estado de México, Facultad de Ingeniería, Toluca, Estado de México. México 2Universidad Autónoma del Estado de México, Facultad de Geografía, Toluca, Estado de México. México |
| Year: | 2015 |
| Season: | Oct-Nov |
| Volumen: | 49 |
| Number: | 7 |
| Pages: | 803-820 |
| Country: | México |
| Language: | Español, inglés |
| Document type: | Artículo |
| Approach: | Analítico, prospectivo |
| Spanish abstract | La cuenca del río Balsas es una zona con disponibilidad hídrica limitada, sin embargo exporta anualmente 490 hm3 de agua a la cuenca del Valle de México por medio del sistema Cutzamala. Si los bosques de esta cuenca se deterioran, los recursos hídricos disminuirán y en consecuencia su volumen exportado también, por lo cual se debe identificar factores que favorecen la probabilidad de ocurrencia de incendios forestales en la cuenca. Así, podrá intervenirse de manera preventiva en el manejo de estos fenómenos para aminorar la vulnerabilidad y deterioro de los recursos en la región. De manera equilibrada, los incendios forestales son necesarios para el restablecimiento natural de los ecosistemas, pero su frecuencia ha aumentado por causas antropógenas y la dinámica climática. El objetivo de este estudio fue construir un modelo de regresión logística para la detección diaria de zonas con peligro de incendios forestales. Esta propuesta consideró variables topográficas, meteorológicas y antropógenas para el periodo de 2006 a 2009. Los resultados proporcionaron una efectividad espacial y temporal mayor a 86 %. Una escala de peligro (bajo, moderado, alto y muy alto) fue propuesta de acuerdo con su probabilidad de ocurrencia. En el análisis, más de 85 % de los incendios ocurridos diariamente tuvieron categoría de alto y muy alto peligro de ignición. El mayor peligro se encontró en las cuencas de captación de las presas Valle de Bravo, Colorines-Chilesdo e Ixtapan del Oro, del sistema Cutzamala. Los resultados de este estudio sugieren que la metodología puede usarse para mejorar sistemas de alerta contra incendios y complementar el diseño de ubicación estratégica de centros de mando, campamentos, torres-observatorio, y prioridades para equipamiento |
| English abstract | The Balsas River basin is an area with limited water availability; however, it annually exports 490 hm3 of water to the Valley of Mexico basin through the Cutzamala system. If the forests of this basin deteriorates, the water resources will also diminish and consequently its exported volume will be at risk. For these reasons it is necessary to identify factors that favor the likelihood of fire occurrence in the forest of this basin. In this way, actions can be taken in a preventive manner to manage these phenomena in order to minimize the vulnerability and deterioration of the resources in the region. In a balanced manner, forest fires are necessary for the natural restoration of the ecosystems, nevertheless their frequency has increased by anthropogenic causes and climate dynamics. The objective of this study was to build a logistic regression model for the daily detection of areas with forest fire hazard. This proposal took into account topographic, meteorological and anthropogenic variables for the period from 2006 to 2009. The results provided a spatial and temporal effectiveness larger than 86 %. A risk scale (low, moderate, high and very high) was proposed in accordance with its probability of occurrence. In the analysis, more than 85 % of the fires had a daily category of high or very high risk of ignition. The greatest danger was found in the dams catchment areas of the Valle de Bravo, Colorines-Chilesdo and Ixtapan del Oro, of the Cutzamala system. The results of this study suggests that the methodology can be used to improve early warning systems against fires and complement the design of the strategic location of command centers, camps, watchtowers, as well as priorities for equipment |
| Disciplines: | Agrociencias |
| Keyword: | Silvicultura, Incendios forestales, Modelos espaciales, Predicción, Cuenca del Río Balsas, Regresion logistica, Cutzamala, Estado de México, México |
| Keyword: | Agricultural sciences, Silviculture, Forest fires, Agricultural engineering, Plant breeding, Mexico, Spatial models, Prediction, Balsas river basin, Logistic regression, Cutzamala, State of Mexico |
| Full text: | Texto completo (Ver HTML) |
