| Revista: | Visión electrónica |
| Base de datos: | PERIÓDICA |
| Número de sistema: | 000459853 |
| ISSN: | 1909-9746 |
| Autores: | Hernández Santander, Roberto Sebastián1 Camargo Casallas, Esperanza1 |
| Instituciones: | 1Universidad Distrital Francisco José de Caldas, Bogotá. Colombia |
| Año: | 2020 |
| Periodo: | Ene-Jun |
| Volumen: | 14 |
| Número: | 1 |
| Paginación: | 102-110 |
| País: | Colombia |
| Idioma: | Inglés |
| Tipo de documento: | Artículo |
| Enfoque: | Teórico |
| Resumen en español | Este estudio explora la descomposición empírica de modos (EMD), técnica local y adaptativa quedescompone una serie de tiempo en un conjunto finito de funciones de modo intr ́ınseco (IMF),se ̃nales con amplitud y frecuencia variable que permiten representar un modelo no lineal y noestacionario con la ventaja de no perder el significado f ́ısico subyacente. Para el caso se examinanseries de tiempo provenientes de mediciones sEMG de un estudio de caso de individuos sanosy con s ́ındrome de t ́unel del carpo. Debida la cantidad de m ́ultiples niveles de detalle, todosalrededor de una frecuencia central y evocados a la cantidad de IMFs obtenidas a trav ́es dela EMD, se estudia el aporte informativo de cada uno a nivel intermodal e interindividual atrav ́es de la entrop ́ıa de Shannon, de manera que se logre establecer un marco general quepropicie un enfoque al estudio espectral dada la transformada de Hilbert Huang (HHT) agrados de informaci ́on destacables. Los resultados permiten evidenciar que sobre las ́ultimascomponentes IMF se logran los estados m ́as potenciales al desorden, aun cuando comprometenun comportamiento m ́as regular, aglomeran m ́as informaci ́on tiempo-frecuencia y del mismomodo, concentran las caracter ́ısticas m ́as diferenciables para un proceso de individualizaci ́on depatrones |
| Resumen en inglés | The empirical mode decomposition (EMD) decomposes a local and adaptive time series into afinite set of intrinsic mode functions (IMF), AM-FM signals that allow to represent a non-linearand non-stationary model with the advantage of not losing the underlying meaning. This studyexamines time series of sEMG measurements for a case study of healthy individuals with carpaltunnel syndrome. Due to the amount of multiple levels of detail, all around a central frequencyand evoked by the number of IMFs obtained through EMD, the informational contributionof each at the intermodal and interindividual level is studied through Shannon entropy toestablish a general framework of spectral study given Hilbert Huang’s (HHT) transformation toremarkable degrees of information. The results show that the latest IMFs have more disorderedstates even when they engage in apparently regular behavior, agglomerate more time-frequencyinformation, and in the same way, concentrate more differentiable characteristics for a processof individualization of patterns |
| Disciplinas: | Ciencias de la computación, Matemáticas |
| Palabras clave: | Descomposición en modos empíricos, Funciones en modo intrínseco, Información relevante, Transformada de Hilbert-Huang |
| Keyword: | Empirical mode decomposition, Hilbert-Huang transform, Intrinsic mode functions, Relevant information, Time series |
| Texto completo: | https://revistas.udistrital.edu.co/index.php/visele/article/view/16434/17482 |
